全球制造业从自动化走向智慧化需求趋势，机器视觉技术及相关应用在各国快速升温，由于工业制造过程中，品管向来是最后产品品质最后把关的环节，在机器视觉技术未臻成熟前，过去向以人力作业，不过产品检测单调且冗长的作业模式，容易使操作者出现疲劳、注意力分散等问题，后期机器视觉技术逐渐精进，足以担当产品检测重任，因此开始被导入产线，机器视觉的引进产线，大幅提高了产能，同时也有效降低成本，在此优势下，制造业者导入机器视觉作为检测应用的度越来越快。

图一

机器视觉顾名思义是透过机器来取代人眼，进而大幅缩短测量时间与减少人为判断误差，机器视觉技术就像是人类的双眼，将双眼所视的影像画面，完整不漏地传送到控制晶片，最后再透过控制程式进行即时分析处理，再加上，机器视觉系统的检测精准度相当高，不仅能在短时间内获得大量资讯，亦能达到自动处理之需求。

以近年来市场开始出现的机械手臂整合机器视觉为例，过去机械手臂并没有视觉设计，其动作必须在事前精准设定，再配合输送带上料件的准确摆放，让机械手臂正确取放，整合机器视觉后，机械手臂可以自动判断料件的摆放位置，调整夹具位置抓取料件，此一作法将可大量缩短输送带上的作业时间。

除此机械手臂外之外，机器视觉也开始积极整合运动控制、量测仪器与电脑平台，市场人士指出，在产线自动化及工厂智慧化中，机器视觉应用将会日趋普及，而设备尺寸渐小与长距离检测将会是发展趋势，另一趋势是与其他系统的整合，现在智慧工厂所要求的解决方案，多会由机器视觉及运动控制所组成，再搭配中控设备与通讯系统，四者合一，成为完整解决方案。

目前机器视觉技术在工业产品品质检测已趋广泛，尤其是应用在针对产品外观缺陷以及尺寸量测的检测上，企业可透过结合高阶机器视觉技术的测量检测设备自动调整待测物位置、方向以及量测设定的点，避免因量测点、对准边缘、调整焦距等容易人为因素所导致的量测误差，为产品品质把关，进一步提升企业在市场上的竞争力。

技术精进 市场板块移动

线性扫描也是这几年机器视觉设备的重点发展，其作法是透过超高速线扫瞄摄影机，持续对待测物进行即时画面撷取，再经由影像撷取卡将所撷取的影像传送到电脑进行影像分析处理，如此一来，便能够针对产品检测以及NG品判断，并在NG判定位置标示出缺陷位置标记。

线扫描摄影机的优点，在于高解析度影像的应用，线扫描摄影机拥有高解析度影像处理能力，不管在取像速度与范围、成本效益、控制性等都比面扫描来得高且优良，随着机器视觉图像处理技术的发展，在高速、大幅面、高精度的检测项目中，线扫瞄摄影机发挥了特有的优势，更快速地解决客户的要求。

从近年来的机器视觉发展可以看出几个趋势，首先是数位讯号处理，机器视觉应用层面包罗万象，透过科技发展所产生的识别系统及应用领域，不断推陈出新，在目前一切要求自动化、精准化以及高速化的前提下，除了许多非接触性的自动化检测工作都开始利用这些数位讯号处理系统来完成。

此一方式不但能配合自动化机械高速生产作业，降低生产成本；同时，利用电脑统计分析还能提供测试资讯及管理记录，提高校正、诊断的功能，除此之外，许多在过去属于艰困或危险的监测环境，透过视觉影像数位化处理的程序来处理，也会是最经济有效的方式。

另外机器视觉的市场板块也有变化，这几年自动化市场需求，逐渐从OEM设备商转向终端应用客户，此一改变造成了对于硬体产品的板块移动，过去对于OEM厂商来说，视觉产品最重要的是应用的弹性；而终端使用者则希望降低开发程序，透过稳定的设备及直觉性应用的系统来快速上手，因此这次展出的多数设备，都强调了简易型态的操作介面。

精准要求渐趋严格

就整体来看，应用机器视觉技术的工业自动化与智慧化的相关需求日益增多，尤其台湾于自动化产业相关技术已相当成熟，伴随着机器视觉的介入，自动化将朝着更智慧、更快速的方向发展，而使用者对于「精度」与「准确」上的要求也会越来越严苛，未来机器视觉的发展，将会导向应用面与整合需求的两个不同领域，一方面是在应用层面包括检测、 测量、 产品识别、 表面检测等，规格的竞争将愈趋激烈, 厂商思考的问题将会在提供品质稳定的影像、完整支援的介面产品线、要求高性价比的产品以及容易整合的后端软体为其重点。

而在基础工厂自动化控制定位工作，由于动作需求为简单亦具重复性工作，讲求「反应速度迅速」，这类产品仅需简单分析元件即可执行，将以价格为市场导向，另一方面，针对不同应用面向亦需要高度弹性整合与技术支援，可提供简单的撷取后端分析的需求。

在控制定位市场，视觉产品的标准必须设定简单、坚固及耐用；此外支援不同的软体控制介面，透过简单得程式码即可整合至生产线系统中；此外，基于此类应用的「独立」需求，部分厂商推出Smart Camera设备，这类产品除了前述的设定简单、坚固、耐用及适用于各种不同环结外，由于其直接将分析演算元件整合在摄影机中，不需外接后端分析设备，直接变身成为机器手臂的「眼睛」。由于这类产品体积较小，亦可独立运作，亦成为使用者瞩目的产品。

总体而言，不论技术如合多元发展，所有业者仍一致同意，不同的技术应用仍针对使用者不同的需求来进行选择，如何提供最适化的组合，才是机器视觉厂商首先必须注意的面向，所有业者都同意，重点在于「后端的解决方案」，一味追求高阶发展或价格优势，并无意义。