AI伺服器不再只看GPU ASIC重塑ODM供应链

AI伺服器市场正从GPU主导走向ASIC、GPU与通用型伺服器并存的新阶段。纬颖表示，上半年出货仍以通用型伺服器为主，但ASIC伺服器本季可追至整体出货约一半，下一季可??进一步超越通用型产品；GPU伺服器则预计下季底开始出货，显示大型云端业者自研AI晶片正在实际改变ODM产品结构。

这项变化背後是Hyperscaler不再把所有AI工作负载集中於单一GPU架构。GPU具有高度通用性，适合大型模型训练与多元推论；ASIC则针对特定AI运算最隹化，可在效能、功耗及总持有成本间取得不同平衡。随着AI推论规模扩大，Google TPU、AWS Trainium／Inferentia及其他云端自研晶片，使得Custom Silicon逐渐成为资料中心另一条主要运算路线。

图一 : ASIC伺服器开始加速超车，AI Server供应链进入分流时代。

对ODM而言，ASIC伺服器增加并非只是更换处理器。不同的加速器会重新定义主机板、PCB、高速互连、记忆体、电源与散热设计，Rack-scale架构更需要同步整合Power Shelf、交换器及液冷系统。因此AI伺服器竞争已从「取得GPU」升级为能否快速承接不同Hyperscaler客制平台。
...
...

另一名雇主	限られたニュース	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10/ごとに 30 日間	0/ごとに 30 日間	付费下载
VIP会员	无限制	25/ごとに 30 日間	付费下载