随着汽车产业迈入AI定义的全新时代,汽车不再只是代步工具,更成为智慧驾驶体验的平台。为了满足自动驾驶、沉浸式座舱及即时感知等高度复杂的功能需求,车厂与晶片供应商面临前所未有的开发挑战。对此,Arm 推出的 Zena 运算子系统(CSS)为汽车制造商与半导体业者带来突破性解方。
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当今消费者对於车辆的期待已大幅改变。从进阶驾驶辅助系统(ADAS)、个人化语音助理,到智慧座舱和即时安全警示,这些以AI为核心的功能正逐步成为新世代车型的标配。要实现这些应用,汽车必须具备强大的运算能力、即时反应与高度可靠性。然而,传统车用晶片的设计与开发周期漫长,常导致新车延後上市,使车厂无法即时回应市场需求。
AI 的导入虽充满机会,却也带来高度挑战。次世代汽车需同时处理来自 ADAS、车载资讯娱乐(IVI)与车辆控制等多重应用的工作负载,并符合不同安全等级的规范。此外,为了保证驾驶安全与资讯安全,车用系统必须整合具备功能安全(如 ASIL D)与资安信任根(Hardware Root of Trust)的运算基础,这对於开发流程与验证认证的复杂度构成重大压力。
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