Sophos Intercept X先进深度学习技术 提供预测性防护功能

Sophos 宣布推出 Intercept X 新一代端点安全方案最新版本，新增由先进深度学习 (Deep Learning) 神经网路赋予的恶意软体侦测能力，并结合了最新的主动骇客攻击缓减、进阶应用程式锁定，以及更强效的勒索软体防护，实现了前所未有的侦测和预防效能。

深度学习是机器学习的最新演进，利用可大规模扩展的侦测模型洞悉所有观察得到的威胁形势。与传统的机器学习相比，深度学习可以处理数以亿计样本，使其得以更快的速度、更低的误报率作出更准确的预测。

Enterprise Strategic Group (ESG) 资深认证分析师Tony Palmer解释：「传统的机器学习模型单纯仰赖威胁分析专家选用的训练模型属性，因此有着主观的人为因素。随着加入的资料与日俱增，这些高达Gigabite的模型亦愈发复杂，导致运算过程繁琐且缓慢，甚至出现相当高的误报率，促使系统管理员不得不亲自确认哪些是恶意软体，哪些是合法软体，如此一来反而降低了IT部门的工作效率。Intercept X的深度学习神经网路则让系统从经验中学习，进而在观察到的行为和恶意软体之间建立关联。这些关联分析提高了其侦测现存以及零时差 (Zero-day) 恶意软体的准确性，大大减少误报。ESG实验室的分析亦表明，这种神经网路模型易於扩展，加上得到的资料越多就越具智慧，故能主动进行侦测而不会加重管理工作或影响系统效能。」
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