Arm提出完全运算 (Total Compute) 方式 达到数位沉浸效能

5G、人工智慧 (AI)、各种实境技术与物联网 (IoT) 的加速发展正在改变运算需求。要达到数位沉浸所需要的效能，将超越今天所具有的一切，并朝 Total Compute 的世界迈进。这需要在设计矽智财时采用非常不同的方法，重点必须深度聚焦在效能、安全性与开发人员存取性的优化。

Arm 藉由矽智财、软体乃至於工具内部以及彼此间的全面优化，从聚焦在产品演进转移至使用案例与体验导向的系统解决方案，以提供一个安全的基础，并达成未来复杂运算挑战所需的效能。

自从推出 Cortex-A73 後，Arm 便逐步且逐世代地提升机器学习 (ML) 效能，努力大幅拓宽针对 ML 的 CPU 涵盖。为了实现这个全新的数位世界，运算能力将被推升至全新的水准，因此 Arm 将 Matrix Multiple (MatMul) 加入新一代的 Cortex CPU 「Matterhorn」 中，因为它与上一代CPU相比，ML 效能可有效提升一倍。
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