雖目前政府大力支持推動工業4.0與智慧製造,不過由於台灣仍為中小企業居多,機台與設備升級成本不僅相當昂貴,許多老舊設備存在無法聯網的問題外,對於智慧製造的概念也仍相當模糊。
要達成智慧機械,施政修指出,以技術難度和流程來區分可分為「資訊鏈結」、「可視化儲存」、「原因偵測」、「預測與預防」、「自適應解決」五大進程。
事實上,由於過去機台控制器多半是提供部份參數讓使用者設定,然而這些參數對於加工過程實際的完整影響卻是曖昧不明的,缺乏客觀且精確的數據判斷參數調整好壞,導致調機多半得倚靠師傅的經驗累積來實現,且隨著加工條件如工件材質、刀具種類或是工藝改變時這些調適又必須重新再來一次,對於人力、技術力甚至時間的要求都相當高。
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