後PC時代運算主流：異質多核心

微處理器的世界隨著PC時代的式微及智慧手機和平板時代的興起，也跟著起波瀾變化。其中一個重要的變化，就是只靠CPU已不能滿足後PC時代的運算需求，如今需要混合使用CPU、GPU、DSP等各種微處理器，才能發揮最大的效率。這就是今後半導體廠面對的「異質性架構」微處理器發展方向。

圖一 : HSA基金會的發展藍圖

一旦有製造商能同時整合兩種以上微處理器性能，立刻就變身為極具競爭力的廠商。

Nvidia正是這樣的一個例子，該公司在2007年開始提供軟體開發環境「CUDA」，讓過去多被視為只能處理繪圖程式的GPU，靠著CUDA的數學運算能力，發揮比CPU更優異的運算能力，能在大量浮點運算應用層面上逐漸和CPU並駕齊驅。正因為功能強大，產業界和學術界實際開始嘗試使用CUDA的平行運算程式的人不斷增加。
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