隨著生成式AI與高效能運算(HPC)技術持續突破,資料中心與伺服器的熱設計功耗(TDP)迅速攀升,傳統空冷散熱架構逐漸難以應對。散熱瓶頸成為推動AI基礎設施升級的重要關鍵,液冷散熱技術因此受到廣泛關注,成為新一代資料中心的重要解決方案。
針對此議題,Johnson Electric(德昌電機集團)認為,AI大型語言模型、深度學習與圖形處理等應用,不僅驅動伺服器計算效能大幅提升,也帶動散熱需求迅速上升。傳統風冷系統已難以有效處理高密度伺服器產生的熱量,面臨散熱效率瓶頸與能耗過高的雙重挑戰。液冷技術因其優異的熱傳導性能,可將資料中心PUE(能源使用效率)值降至1.2以下,成為目前最具潛力的替代方案。
液冷系統的效能高度仰賴核心組件,其中泵浦作為驅動冷卻液體流動的動力來源,在各種液冷架構如冷板(Cold Plate)、液冷分配單元(CDU)與浸沒式散熱(Immersion Cooling)中扮演關鍵角色。其性能表現將直接影響整體散熱效益、系統穩定性與壽命。
...
...
| 使用者別 | 新聞閱讀限制 | 文章閱讀限制 | 出版品優惠 |
| 一般使用者 | 10則/每30天 | 0則/每30天 | 付費下載 |
| VIP會員 | 無限制 | 25則/每30天 | 付費下載 |

