人工智慧(AI)与大数据分析正逐步改变公共卫生领域的传统作业模式。食品药物管理署自2020年3月5日起导入AI技术，建置「边境预测智能系统（Border Prediction Intelligent System, BPI）」，应用先进机器学习模型对输入食品进行风险预测，有效强化边境食品安全防线。

面对输入产品数量大幅增加，传统人工查验已经难以应对规模扩增与品项多元的挑战。因应此一趋势，食药署自2020年起引入BPI系统，运用AI演算法辅助抽验决策，提升不合格产品的命中率，并兼顾通关效率与公共安全。

BPI系统的核心为整合7种机器学习演算法，包括来自国内外的开放资料、食品云资讯、产品历史违规纪录与国际食安警讯，共超过百项特徵因素。系统透过即时运算评估产品风险，进一步与「边境查验自动化管理资讯系统（Import Food Information System, IFI）」串接，在产品报验初期即完成智能筛选。

当系统侦测到高风险项目时，即启动精准抽验流程。若检验结果为不合格，产品将立即被要求退运或销毁，并启动逐批查验（最高达100%）以防止问题食品流入市场。

透过IFI与BPI两大智慧系统协同运作，食药署成功建立起一套以资料驱动、决策智能化的现代化食安把关机制，将科技落实於公共卫生管理，成为守护健康的数位防线。未来将持续优化模型运算效能与资料整合深度，让AI在食安监控上扮演更加关键的角色。