搜尋

會員登入

搜尋

導覽

會員

卫福部高算力中心启动 联邦学习创新智慧医疗跨国验证模式

卫生福利部积极响应行政院推动的「AI新十大建设」,聚焦智慧应用、关键技术与数位基磐三大主轴,正式启动「高算力中心暨跨国联邦学习平台」。卫福部於28日举行平台启动大会,宣示该平台将定位为全国智慧医疗模型训练与验证的核心枢纽,并以兼顾资料隐私、跨院验证与国际接轨为三大关键特色,为台湾智慧医疗发展奠定长期基础。


图一 : 图一为AI算力中心暨跨国联邦学习平台启动大会贵宾合影,图二为李建璋处长说明状况
图一 : 图一为AI算力中心暨跨国联邦学习平台启动大会贵宾合影,图二为李建璋处长说明状况

卫福部表示,医疗资料高度敏感,如何在推动人工智慧(AI)应用的同时确保个资与隐私安全,是政府发展智慧医疗的首要前提。若将资料送至云端或境外模型进行训练,可能衍生风险,因此早在两年前即开始规划高算力中心,推动机房升级与改造工程,打造可在部内安全运作的高效能运算环境,让AI模型能「留在国内、用於临床」。


因应高效能运算对电力与冷却系统的严格需求,卫福部逐步完成相关设施建置,并陆续导入 A100、H200 等等级的高效能运算设备,形成集中化算力资源池。透过GPU资源集中与共享管理机制,让部内各单位可依需求公平使用算力,大幅提升智慧医疗模型训练与边缘运算导入效率,加速政府AI应用与数位转型进程。
...
...

另一名雇主 限られたニュース 文章閱讀限制 出版品優惠
一般使用者 10/ごとに 30 日間 0/ごとに 30 日間 付费下载
VIP会员 无限制 25/ごとに 30 日間 付费下载

Card Image

PIC32-BZ6:新一代高度整合单晶片无线平台

随着智慧设备的射频(RF)设计复杂性日益增加,传统无线解决方案通常需要多晶片组合才能新增功能,或频繁重新设计才能满足不断升级的行业标准。为此,Microchip推出全新高度整...

随着智慧设备的射频(RF)设计复杂性日益增加,传统无线解决方案...