20世纪起，先进国家如美国在强劲市场推动之下，生产自动化进入快速发展阶段，但在近几年，随着控制技术的不断进步和完善，作为一个独立的工业自动化产品，控制系统已成为一项成熟的技术，在自动化产业中占有相当重要的地位；而近年整合包括生产决策、整合制造、友善人机、节能环保加工及全球化生产决策，「智慧制造」成为工厂自动化的重要趋势，其中控制技术亦在其中扮演主要关键角色，加上整合控制与视觉技术的应用，以及工业机器人的蓬勃发展，产业自动化系统已成为未来先进「智造」的核心。

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包括新一代智慧型手机、平板电脑等消费电子产品的制程上，个个都需要成千上百道工序才能组装完成内部数百个零部件，加上代工厂商势必大批量生产，要想全部由机械人代劳而投资的金额与时间，恐怕所费不赀，也因此越复杂的生产流程且需要越简单之操作，皆须透过直觉式设计和视觉化介面；而人眼视觉对相对讯号动态范围较大，机器视觉透过照相镜头和软体，则可弥补人类视觉的极限。

近年来，制造业面临的竞争日趋激烈，消费者的胃口瞬息万变，造成产品生命周期愈来愈短，客制化产品日趋多样，制造成本亦跟着难以控制，加上更加复杂的其他因素变项，使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产及生产良率的控制等相关问题，如何从中找出一个能够同时提升生产力及竞争力的关键策略，成为厂商有志一同的关切方向。

整合系统 建构智慧化首要重点

智慧工厂的设计，主要是因应产线测试的复杂性，如何智慧地快速整合机器视觉和马达控制及其他周边设备，替代人工辨识、劳动作业，尤其针对厂内整合不同品牌设备整合之需求，无疑是现今自动化技术的最重要环节。

厂商观察，由​​于更高速的CPU 核心已不敷使用，嵌入式系统的设计工程师开始结合异质的处理元件，以进一步满足应用需求，加上愈来愈多的企业开始采用纳入了成本利益分析的全面性方案，同时还考虑到弹性与风险等要素。数位技术改变了能源的运用、移动、控制及储存方式；除此之外，在弹性考量上，许多设计团队舍弃了大型的专业团队改为小型团队，致力于将专业能力转换为实际创新，而原本用于大型消费型装置的技术，现在也能搭配新一代智慧型嵌入式系统，让系统更为多元化整合。

另一个趋势，则是单一设备的智慧化。以视觉装置为例，透过智能引导视觉技术整合学习的技术，视觉系统会学习良品如色调或脏点等各类误差，透过「识别与学习到良品相同」的数据整合，当遇到与学习到的工件不同时，就可直接判断为不良品的模式，这样的技术可以排除传统视觉软体系统的不稳定要素。这种「可自我思考」的检测工具，将会是后续视觉系统发展的主要趋势，这类设备最适宜运用在已上线的产线上，可直接导入增加产品生产的可靠度，但无须更改产线设备的其他架构，对终端使用者而言，可说具有相当的吸引力。