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智慧化推動人機介面進化工業4.0願景落地成真 (2021.04.01)
業者在選購人機介面功能時，需要考量到與工業物聯網的介接問題，透過相關設計到數據收集、彈性製程與降低成本等效益，讓人機介面成為企業數位轉型的助力...

機器視覺助攻應用全面提升科技製造產線效能 (2021.03.25)
隨著產業環境競爭日益激烈，高速、高智慧的視覺檢測技術，已成為現代化產線的必要環節，未來其應用深度與廣度都會逐步強化，成為業者提升生產效率的最佳助力。

克服後疫情時代能源困境伊頓三大策略助攻台灣電源管理轉型 (2021.03.09)
數位化浪潮席捲全球產業，轉型成為企業永續發展的必要策略，然而除了營運流程與商業模式的優化外，企業的電源管理思維也需同步進化，技術領先全球的動力管理專家伊頓，近期除了積極強化在地佈局，提供台灣產業更高階儲能兩用方案、加深與台灣經銷夥伴的連結外，更透過數位技術協助客戶，在後疫情時代順利維持企業運作

物聯網普及速度加快資安需求已浮上檯面 (2021.03.03)
物聯網普及加速，當應用成熟後，其資安問題也同步浮現，因此系統業者必須先行做好技術準備，以因應隨之而來的考驗。

以先進技術強化系統效益智慧能源管理兼具舒適與節能 (2021.02.25)
目前市場上已有各種的解決方案，物業管理業者或家庭用戶都可視本身的需求來選擇最適合的方案，以智慧化管理機制，落實環境永續願景。

打造可視化能源管理系統新世代SCADA功能持續強化 (2021.02.24)
SCADA是能源管理的重要軟體平台，未來SCADA將逐一強化各種等功能，並針對中小企業推出適合方案。

智慧化浪潮迫在眉睫製造業數位轉型刻不容緩 (2021.01.22)
製造業者對此在轉型前就必須先有清楚認知，才能制定接下來的策略與階段性目標，確保投資效益浮現。

走得對比走得快更重要逐步踏實打造智慧製造系統 (2021.01.18)
在工業4.0趨勢已成的態勢下，沒有智慧升級策略者，將被市場逐步邊緣化，釐清需求、穩健而持續的踏出每一步，才能讓自身企業保持競爭力。

滿足車載系統智慧化需求 COM Express優化設計效益 (2020.12.31)
車載系統已成為運輸業者不可或缺的營業利器，COM Express標準，將使車載系統更具備彈性，讓系統導入者在功能擴充時，更快速、方便，同時也大量降低了成本支出。

龐大商機觸動設計巧思電動車充電環境漸趨完整 (2020.12.30)
電動車市場前景看好，各大汽車與科技大廠的布局動作也開始加速，在充電站領域，更已出現多種俱實用性的創意想法。

台灣致力開發高精地圖為自駕車發展打堅實基礎 (2020.12.28)
自駕車已成為各國產業的重中之重，不過要在此市場取得一席之地，不能僅靠各種感測器與運算單元，高精地圖也是關鍵。內政部目前在此領域的投入，已開始有成果浮現，這也將成為台灣自駕車的基石

工業電腦應用漸趨多元嵌入式電腦模組助攻SI爭取商機 (2020.12.28)
工業電腦的應用越來越多元，嵌入式電腦模組可兼顧設計時程與成本的特色，將廣為系統整合廠商青睞，由於此類模組具有一定的技術深度，系統整合廠商在導入前可善用工業電腦業者的諮詢服務，讓產品設計最佳化

氣候劇變天災規模漸大防救災系統也需與時俱進 (2020.12.01)
氣候劇變讓天災規模越來越大，所帶來的災害也越來越難以預估，以往建立的災害預報、防治等技術，必須因時、因地制宜，方能有效減少生命財產的損失。地球環境的改變已然影響了氣候

可視化概念打造新世代HMI 工業物聯網更貼合使用需求 (2020.12.01)
在應用漸趨多元的市場中，HMI的設計創意將越來越多，透過這些創意與實用的設計，HMI可進一步貼近使用者需求，打造最適化工業物聯網系統。

智慧物流願景非一蹴可及做好準備效益才能浮現 (2020.11.26)
智慧化雖已是物流業的必要作為，不過系統只是手段並非目的，企業在導入前必須先釐清痛點，才能真正的解決問題，系統效益也可一如預期的浮現。

AIoT掀起智慧浪潮釐清脈絡抓緊邊緣運算商機 (2020.10.29)
邊緣運算是AIoT最重要的設計概念之一，終端設備也是台灣廠商的重要利基處，因此台灣廠商，除了在投入前要做足功課外，也應該改變產品策略....

審視需求選擇平台打造最適化智慧零售系統 (2020.10.28)
零售業者除必須積極面對新浪潮以外，也需謹慎選擇IT架構，方能在激烈的競爭中存續與成長。

節能思維不斷演進強化管理效能創造更大價值 (2020.10.27)
短期之內「節能」的需求仍然遠大於「創能」，企業面對未來發展，如何強化企業的管理效能，才是目前最大，也是最迫切的價值。

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高

創意應用快速落地用AI看見城市智慧未來 (2020.10.15)
在AI電腦視覺的應用中，城市是應用最廣的場域，舉凡安全監控、交通設施、醫療系統、零售餐飲等，目前都有廠商發展中，而在這其中又以安控與交通走得最快。