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VOD(Video-On-Demand) -隨選視訊技術

VOD(Video-On-Demand)-隨選視訊技術提供線上欣賞的功能,使用者可不受時間、空間的限制,透過網路隨選即時播放、線上收看聲音及影像檔案。
醫療行業的新興電源標準 (2018.06.13)
IEC 60601標準第4版不再提及「生命支援」等設備類別。相反,透過附屬標準IEC 60601-1-2,它定義了一組「預期使用環境」...
FDA:2018年春季監管行動統一議程 (2018.06.01)
美國聯邦政府於5月初發布2018年春季的「聯邦監管和放鬆管制統一議程」,為聯邦機構提供機會向眾人介紹該政府監管重點。
黃仁勳:台灣正開始進行AI運算革命! (2018.05.31)
在AI當道的今日,GPU加速運算已經來到關鍵點,世界正在加入這個快速運算的行列。不止相關開發者在五年內成長了10倍,CUDA下載量也在五年內躍升5倍。而全球前50大超級電腦中的GPU FLOPS(浮點運算)在五年內成長15倍,比摩爾定律更快,這意味著GPU運算時代已經來臨
聯發科與台大、台大醫合作生物感測晶片 可長期監控生理狀態 (2018.05.30)
聯發科技與台灣大學、台大醫院合作研發醫療電子創新技術,近期能夠透過生物感測晶片與演算法,協助消費者長期監測血壓趨勢,即時掌握個人健康狀況,進而提早預警高血壓病況,以降低心血管疾病死亡率
軟硬實力整合 創建智慧醫護生態體系 (2018.05.29)
2018年醫療展與銀髮展將於6月21~24日在世貿一館聯合展出,為全台規模最大,共計408家廠商,使用868個攤位,今年預計吸引來自60國,超過1,200位國際買主,同時是兼具醫療及照護主題的專業採購平台
健康醫療核心技術多樣 創新計畫打造市場先鋒 (2018.05.16)
由科技部指導、國研院科政中心執行之創業培育專案計畫於今(16)日舉辦新創成果媒合會【2018 Taiwan B.I.G. Demo】春季場。【2018 Taiwan B.I.G. Demo】是以國研院科政中心執行科技部的三大創新計畫為主題構思
穿戴式裝置為連網健康監測之關鍵 (2018.04.30)
醫療照護團體已開始採用穿戴式裝置所蒐集的數據。
國內外大廠投入醫療晶片研發、數據分析 (2018.04.27)
因為科技進步,醫療方面也逐步智慧化,除了常見的晶片處理器外,各家廠商也推出智慧醫療解決方案,搶佔先機。
晶神醫創首創癲癇抑制技術 (2018.01.31)
醫療器材和半導體產業,是截然不同的產業,但若結合再一起,將有機會爆發強大能量。晶神醫創即將打響第一槍,端出治療癲癇重症患者及失明患者的解方。
國衛院突破生醫測試技術 為學研成果產業化加值 (2018.01.26)
為創新生醫技術加值,推動學研成果產業化,國家衛生研究院(簡稱國衛院)近日舉辦?2018國家衛生研究院創新生醫技術招商說明會?。將以國衛院的疫苗開發技術、免疫療法、蛋白質藥物及生醫材料等13項成果進行發表,使學研成果與生技產業接軌,推展本院優秀的生醫創新研發技術及協助發掘技術的產業應用潛力
智慧手錶和頭戴式顯示器勢不可擋 (2018.01.11)
展望未來,帶動智慧手錶銷量的關鍵因素,在於是否能創造為個人提供獨特價值,並獨立於智慧手機之外的各種核心功能。
5G資訊安全發展現況觀察與分析 (2018.01.10)
5G世代的應用多元,各類新服務、新架構、新技術,更對安全和用戶隱私保護帶來新的挑戰。
長照2.0加快台灣智慧醫療腳步 (2017.12.26)
為因應台灣高齡化趨勢,政府在2016年啟動長照2.0,長照2.0放寬了醫師法的限制,同時也讓IT技術在醫療業的應用更深更廣,此一政策也將加速台灣智慧醫療腳步。
2018年AI脫離技術研究 擴大實際應用層面 (2017.12.14)
AI毫無疑問,將會是未來幾年持續發燙的議題。市調單位Gartner預估,到了2020年,30%的企業會將AI列為五大優先投資方向之一。也將會有近30%的新開發項目包含由資料科學家和工程師的聯合工作小組提供的AI元素
智慧腕帶式裝置呈現成長態勢 (2017.12.12)
智慧手錶與智慧手環的規格與應用模式界線越來越模糊,然而智慧穿戴整體市場規模正快速成長。
德州儀器新款MCU以實惠價格提供超值功能 (2017.11.28)
德州儀器(TI)發佈針對感測應用的超值型、超低功耗MSP430微控制器(MCU)。開發人員可透過MSP430超值型感測MCU中的各種整合混合訊號功能為不同應用/解決方案實現簡單的感測功能,且只需$0.25美金(基本訂購量為1,000個)
可攜式手腕照護球 (2017.10.18)
本作品「可攜式手腕照護球」,主要設計對象是以腕隧道症候群者為重點相關開發。
高性能的嵌入式成像 (2017.09.04)
在設計嵌入式視覺系統中,仔細匹配影像感測器與應用特定需求至關重要。首先,似乎有盡可能最高的解析度和幀率總是最好的,以最大化吞吐量和資料準確性。
穿戴式手環中的光學心率感測器應用 (2017.08.09)
在現實中,消費者對手環式HRM技術的體驗至今為止還不盡人意:光學HRM的基本操作看起來雖然很簡單,但在手環式裝置中應用該技術時,還要克服相當多的技術難題...
判讀醫療影像 Google機器學習可望預防糖尿病患失明 (2017.08.08)
人工智慧(AI)究竟可如何改善人類生活?該項技術目前已經被應用於許多產業中,但若是要說「嘉惠」於人類,那麼必定非醫療領域莫屬;看好人工智慧在醫療領域中的應用

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