企业AI从管模型趋向管身分 Cloudflare打造AI使用稽核与成本防线

生成式AI与AI代理快速渗透企业工作流程，如何兼顾使用弹性、资安治理与成本控制，正成为IT部门的新课题。Cloudflare推出Identity-Aware AI Gateway（具身分识别能力的AI Gateway），将企业既有身分验证机制延伸至AI服务，让每一笔模型请求都能对应至实际员工或AI代理，进一步建立可追踪、可稽核的AI治理架构。

相较传统以共用API金钥管理AI服务的方式，新方案可掌握不同使用者向模型提交的内容、使用量与相关成本，并依个人或团队设定支出上限，同时自动标示可能涉及员工资料、密码或机密文件等高风险内容。搭配同步推出的User Insights功能，系统还能学习个别使用者与自动化系统平时的AI使用模式，在出现异常行为时主动发出警示。

随着企业导入生成式AI及自主AI代理，治理难度已从「允许使用哪些模型」，进一步转向「谁正在使用、传送什麽资料、花费多少成本」。即使单次模型推论价格持续下降，大量员工与AI代理产生的API请求仍可能推升整体支出，敏感资讯流向外部模型供应商的风险也同步增加。
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