人工智慧(AI)医疗正从模型开发与概念验证,进一步走向临床决策与疾病管理。卫福部近日与罗氏医疗诊断设备公司签署合作备忘录(MOU),将以慢性肾脏病作为首波示范场域,运用AI分析日常临床检验资料,建立疾病风险分层及肾功能恶化预警机制,协助医疗团队提早辨识高风险患者,让AI应用成效直接延伸至早期介入与精准预防。
卫福部部长石崇良表示,AI真正进入医疗现场,关键不只在演算法准确度,更需要可信任的资料标准与治理制度。卫福部近年透过次世代数位医疗平台及数位基础建设,逐步建立AI临床应用环境,此次合作则透过公私协力(PPP)模式,引进国际数位医疗经验,加速在地实证。
过去医疗AI跨院部署的一大障碍,是各院医院资讯系统(HIS)与资料格式不同。卫福部资讯处处长李建璋指出,目前已导入国际医疗资料交换标准FHIR,并自主发展「FHIR Box」,可在不大幅更动既有HIS架构下完成资料转换与交换。长庚、马偕及中山附医等三家医学中心已完成跨院病历即时交换,让不同院所资料逐步形成可供AI临床决策使用的共通语言。
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