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AI医疗大势降临 台湾要建第二座神山
服务场景延伸至社区与家庭

【作者: 季平】2023年09月26日 星期二

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人工智慧(AI)、大数据(Big Data)、物联网(IoT)与5G-6G网路发展的速度一日千里,造就工业物联网(IIoT)、车联网(V2X)蓬勃发展,科技的影响力也扩及智慧医疗,打造出「医疗物联网」(IoMT)。面对来势汹汹的全球高龄化趋势,智慧医疗不仅能提升医疗服务品质、缓解医疗人力不足的问题,还能减少医疗管理的资源耗损。


导入智慧医疗是趋势也是必然!

几个数据可以看出智慧医疗的重要性与急迫性:联合国「2022年世界人囗展??」报告预估,2030年全球人囗将达85亿人、2050年将达97亿人。在全球人囗成长的同时,也迎来高龄社会与超高龄社会:世界卫生组织(WHO)指出,未来30年内,65岁及超过65岁的老年人囗将呈倍数成长,不只考验各国政府的社福能量与养老金制度,也考验着医疗系统与医疗人力的承受能力。


世界卫生组织(WHO)的另一项统计指出,2030年全球约需990万名外科医师、护士与照护人员,可见医护人力荒也是亟待解决的问题之一。


台湾高龄化的速度可能更快,国发会预估,2032年65岁以上人囗将逾25%!虽然台湾有健保,但三不五时传出健保可能破产、医护低薪、过劳又或者转战他国的新闻难免引发民众恐慌。


此外,医师受限於看诊时间与绩效等压力,只能给每位病人3-5分钟的时间,不仅一身专长无法发挥到极致,也可能无法在第一时间或短时间内协助病人找到可能的致病因子或提出更有效的建议,间接拉长病人辗转於各科门诊找病因的时间,甚至可能错过治疗黄金期,加上人脑容易受年龄、情绪、压力、健康等因素影响而干扰医疗人力的品质。想维持高品质的医疗照护水准,导入智慧医疗(eHealth)是不得不然,也是明智的选择。


智慧医疗市场现况

世界卫生组织(WHO)对於「智慧医疗」的定义是:将资讯与资通讯科技(ICT)应用於医疗及健康领域,包含医疗照护、疾病管理、公共卫生监测、教育及研究等范畴,并且鼓励会员国优先发展数位健康科技(Digital Health)。欧盟於2012年即提出「数位医疗行动计画」,侧重於保护个人资料及医疗资讯,做法是透过区块链生物医学资讯网络,连结医疗照护工作者、生医产业与民众,以提高医疗资讯的流通性。


美国食品药物管理局(FDA)於2020年成立「卓越数位健康中心」(Digital Health Center of Excellence),推动行动健康装置(Mobile Health Devices)、软体医材(Software as a Medical Device)、穿戴式医材等新兴智慧医疗应用,这类智慧医疗概念已发展成为「医疗物联网」(IoMT),将系统平台、物联网、应用程式、感测器等技术应用於健康照护领域,如促进健康、协助诊断、辅助医疗产品等相关应用。


工研院产科国际所??所长张慈映指出,智慧医疗服务以智慧医院为核心,透过穿戴装置、物联网、健康资讯与数据等工具,将医疗服务场景从医院延伸至社区、家庭等场域,有助加速医疗决策与医院处理急症的效率、改善流程以完善医病关系、简化行政流程以缩短照护者耗费在行政工作上的时间、优化医院服务流程设计以提升服务品质,至於导入数位供应链与技术(如自动化及机器人)则有助提升营运管理效率。


智慧医疗市场包含远距健康、医疗资讯系统,工研院产科国际数据显示,2021-2026年相关市场的年复合成长率(CAGR)约为15.9%,市场规模达2,760亿美元;市调公司Grand View Research报告指出,2030年全球智慧医疗市场规模预估将达3,852亿美元,年复合成长率达12.8%,成长性较大的领域包含「智慧监护设备与器材」和「医学影像设备」。至於2021年较为热门的智慧医疗创投案则以远距问诊、数位预防、智慧医院较为热门。


看准智慧医疗商机,国际大厂如微软、飞利浦等积极布局,如2021年微软以160亿美元收购语音辨识公司Nuance Communications,希??藉此改善医疗、语音互动场景的服务品质;飞利浦於2020年以28亿美元收购发展远距监测心脏病服务的生技公司BioTelemetry,聚焦未住院病患的远距医疗照护。国际GPU大厂辉达(Nvidia)今年上半年投资科技生物商Recursion Pharmaceuticals以加速新药研发,在全球掀起另一股AI医疗风潮。



图一 : 全球智慧医疗投资趋势。(source:橙动脉与蛋壳研究所)
图一 : 全球智慧医疗投资趋势。(source:橙动脉与蛋壳研究所)

智慧医疗的应用与发展

近年来最常应用於智慧医疗的新兴科技包含人工智慧(AI)、区块链(Blockchain)、云端(Cloud)、大数据(Big Data)、边缘运算(Edge Computing)与5G(Fifth Generation)。麦肯锡报告指出,智慧医疗主要影响自主管理、疾病预防、慢性病管理、疾病诊断、诊断分流、临床决策支援以及照护服务等领域,有助改善病患经验及医疗成效、提升医疗体系与医护效能,还能避免医护过劳。


随着产官学研与医界跨平台整合应用的案例增加,智慧医疗的应用场景也越来越多元,不少医院的放射科、病理科、眼科已导入AI,协助医师筛检医疗影像;远距监测、AI示警系统、虚拟助理等智慧医疗应用可以让病患分摊自己的健康责任,肿瘤科、心脏科、神经内科等AI进展快速的科别已经透过专业合作,串联AI与临床流程,逐步改变医院的组织文化与医疗专业能力;越来越多AI解决方案导入临床应用,辅助医师做诊断决策;AI融入健康照护链,有效整合医疗教育、疾病诊断及维护民众健康。其他智慧医疗应用还包含基因检测、细胞治疗、微创手术等。



图二 : 全脑人工智慧影像辅助分析系统DeepBraiM。(source:Taiwan AI Labs)
图二 : 全脑人工智慧影像辅助分析系统DeepBraiM。(source:Taiwan AI Labs)

跨域合作的案例不胜枚举,举例来说,台湾微软(Microsoft Taiwan)与台湾人工智慧实验室(Taiwan AI Labs)携手合作,微软Azure混合云将陆续导入Taiwan AI Labs研发的各类型AI产品与联邦学习平台(Harmonia),原生串接Microsoft Teams医护协同合作平台,以及Power Automate、Power Apps等行动化、自动化及大数据分析工具,以提高医护生产力、提升讯息横向沟通整合,以及提高医疗服务品质与病人安全管控成效。


Taiwan AI Labs将全脑人工智慧影像辅助分析系统(DeepBraiM)上架Microsoft Azure云端平台,该系统可临床应用於脑部磁振造影检查(MRI)影像分析,检查脑部相关肿瘤与病徵,未来也将陆续推出Medical AI临床应用与基因定序等精准医疗解决方案(如急重症、胸腔X光、不孕症等)。


也有业者切入行动智慧装置或穿戴式医材应用领域,许多医疗产品已经从机械式走向电子式或数位化装置,比方传统量测血压使用水银血压计,如今则使用电子仪器,甚至一般人可以藉由行动载具记录或管理健康状况,比方苹果(Apple)的iPhone、iPod touch或Apple Watch等产品就有这类「健康」资料管理、基础生理状况量测等功能。



图三 : 台湾人工智慧实验室与台湾微软共同推动精准医疗解决方案。(source:Taiwan AI Labs)
图三 : 台湾人工智慧实验室与台湾微软共同推动精准医疗解决方案。(source:Taiwan AI Labs)

随着家庭医疗装置与联网设备的蓬勃发展,需要更轻巧的装置结合手机APP,提供资料存取、健康监测等功能,比方胰岛素注射贴片可在监测到低血糖时启动自动注射、心律监测贴片可以记录心跳数据,再透过网路将资料传送至手机APP或医疗院所等单位。新一代智慧医疗装置通常配备尺寸更大、解析度更高的彩色显示器,搭配触控与控制等功能,而这些装置都需要高储存容量的Flash。


看好智慧医疗发展,台湾记忆体大厂旺宏电子(Macronix)也推出各种容量储存、超低电压(功耗)产品(如NAND、NOR Flash等系列),满足各种智慧需求。旺宏还推出电子胶囊(e-capsules),如具有监控基础体温与生理机能的电子胶囊、非侵入式胶囊大肠镜以及投药系统。电子胶囊内建MCU、镜头、电池及快闪记忆体(Flash)。


电脑大厂宏??旗下的宏??智医主打眼科使用的AI影像判读及智慧医疗器材,开发首款眼科AI软体「智视康VeriSee DR」,可协助医师诊断糖尿病患者的视网膜病变。长隹智能则锁定脑神经、心血管与癌症等急重症领域的AI医疗,其中,电脑辅助AI分流软体「脑出血检测系统」可以协助排序医疗工作流程,从临床原始影像传输系统中抓取脑部电脑断层扫描影像,经过AI推算,即能确认是否出现急性脑出血症状。其他如鸿海、广达、华硕等科技大厂也纷纷切入智慧医疗市场。


远传电信则开发「5G远距诊疗平台」,善用5G高频宽、低延迟特性以及云端传输、AI智能分析等特性,将病患的生理数据、高清检测影像即时传输至远端医疗院所,再由医师进行视讯及多方会诊,达成高效率的远距医病沟通,还能支援虚拟健保卡认证及健保申报机制,全时录影以完善电子病历,充分保障医病双方权益。


今年6月举办的台湾国际医疗暨健康照护展(Medical Taiwan)也有不少智慧医材创新亮点,如安盛生科展出安必测PixoTest,可进行多种生化检测(如脂质和糖化血色素),数值可同步传输及记录,有助心血管等慢性病患者进行长期居家健康监测与自主管理;盖德科技推出的生医数据智慧监控手环系统,可以将体温、血压、血氧、心率等数据整合至医疗资讯系统(HIS),透过on-demand services缓解医护人力缺囗;矽响先创的「穿戴式听诊器」及「智慧感测鞋垫」结合穿戴感测科技、AI与物联网技术,架构「运动健康感测平台」。



图四 : 远传自主开发的5G远距诊疗平台。(source:远传)
图四 : 远传自主开发的5G远距诊疗平台。(source:远传)

智慧医疗下一步 台湾的机会与挑战

智慧医疗产业与资通讯(ICT)密不可分,对於台湾来说,除了发展完整的电子产业供应链,ICT方面的研发能量也是优势之一,非常适合打造智慧医疗模式,除了降低医疗成本、提升医疗照护品质及效能,还能使民众获得更适切的治疗及预防保健服务。


安侯建业(KPMG)健康照护与生技产业服务团队主持会计师寇惠植观察,台湾具有全球ICT产业领导地位,医疗保健系统相当完善,全民健保涵盖率高达90%以上,也完整建置了「健保医疗资讯云端系统」,奠定了远距医疗产业立足点,此外,台湾取得医疗资源相对容易,不少企业的远距医疗发展策略以海外市场为目标,接轨国际,希??创造新商机。


虽然智慧医疗商机可期,仍有挑战需克服。KPMG《健康照护及远距医疗市场现况与前景》报告指出,远距医疗将成未来新常态,台湾的挑战在於资安规范、网路基础设施、长期资金??注与稳定的商业模式。


尤其IoT、AI等技术整合应用与数位装置之间连动密切,远端操控、跨平台传输可能涉及病人的个资与隐私权,影像资料等大数据分析也涉及政策与规范问题。此外,智慧医疗服务须取得主管机关核准才能应用於医疗诊断,至於远距诊疗、亲自问诊及触诊之间是否存在品质良莠问题,或可能延伸更多医疗纠纷,这些都须纳入考量。


生策会??会长、前台大校长杨??池指出,2023年将塑造未来十大医疗保健科技趋势,最为关键的是「AI人工智慧医疗」;广达创办人林百里则指出,智慧医疗将是台湾的第二座护国神山。智慧医疗是大势所趋,台湾能否挟ICT与电子产业链完整优势,站在趋势的浪头再造神山,值得期待。


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