不过，这些基础建设架设好以后，新一代的智能化加值服务才开始要起步，如何加以运用这庞大的信息，发展智能化事件判断系统，将是最重要的课题之一，也惟有如此才能彰显其此基础架构的核心价值所在。

感测网络新浪潮

@內文:不论是云端或是智能地球的概念，都与最近爆红的「物联网」（The Internet of things）概念不谋而合，这并不是一个新名词，早在1999即由MIT提出，没想到在十年之后突然爆红。这概念有两个层面的涵意：第一，所有物品都能上网，可能包含你我的衣服、书本或任何为小装置，为了达到这目的，新的网络必须架构在既有的网络基础之上，是一种因特网的延伸。第二，透过智能化辨识与控制技术，配合强大的数据中心运算群，运用约定的协议，整合网络内的人员、机器、设备与基础设施，达到高效率的管理，改善人与自然界的关系。

生活大小事全包办

在过去，这样的网络被称为「感测网络」，它可以提供一个高密度的时间与空间的监测。在传感器与感测网络的发展过程中可以分为三个阶段(如图一)：第一阶段主要是体积的微型化与低价化，藉由这样的发展，现在的传感器已经没有印象中的昂贵；第二阶段，主要为传感器上网与无线化，藉由约定的互连方式，感测信息已经不再是单一来源，各种异质信息将送至后台整合；第三阶段就是数据分析与智能解决问题，其实主动感应分析在一些单一简易的应用下，已经可为用户节省不少资源，例如使用传感器控制公共走道上控制灯光等，让灯光会因为用户不在而自动关闭，但这样阳春的应用却大大地打折感测网络所能发挥强度，如何透过整合异质信息与智能化辨识控制技术，才是未来发展的趋势。

在这样的趋势下，也许哪天空调维修工站在你家门口按门铃，告诉你家的空调坏了；你家的洗衣机甚至会告诉你，在某个时间洗衣服会更便宜，并且早早依据你的需求帮你设定好了，在这样的时代，空调维修工将比你更清楚你家的空调是否在正常工作，洗衣机比你还了解怎么更省钱。毫无疑问地，物联网时代即将来临，它并不是一个全新的网络架构，但靠它所发展新兴的智能化加值服务，整合多元化环境感知与无线感测网络先进技术，将大幅的提升与改善人类的生活质量，建置具有高附加价值的数字生活应用。

《图一 感测网络发展进程（数据源：资策会）》

居家事件判断

@內文:人会在接受外在环境多元的刺激后，大脑随即可对事件进行判断与反应，感测环境也是如此，如果传感器是人体的神经元，物联网就是人的神经脉络，后端的辨识应用系统就成了整个网络的大脑。而未来感测网络大规模的建置后，各种异质感测信息作为单一基础事件（primitive event），将不断以数据串流方式进入系统，此时更是需要高度智能化的系统来辨识各种复杂事件（如国土安全、小区监控、绿能应用等），藉由分析融合方式将各种单一基础事件加以整合运用，进一步做到监控的目的，并能同时响应来自众多用户的各种需求，依据使用情境快速汇整出用户欲查询的结果。为了达到上述的架构，一个智能化事件判断处理架构就孕育而生(如图二)，其所包含两个主要要件：一是多模特征描述(multi-modal description)、二是多模事件处理(multi-modal event processing)，以下我们将针对此两大要件进行阐述与举例。

多模特征叙述

任何的智能化技术都需要前制处理，以获取较精确的特征值（feature value），供后端平台进行特征分析比对。这原因有二：第一、过多的数据将可能在某些运算资源较少的平台上执行不易；第二、某些数据是累赘或多余的，这种情况会使有意义的数据更难发现，这点才是最重要的原因。

举例来说，一般人想要记住某个人，通常都由眼睛、鼻子、轮廓等等一些特征开始，很少人会去记住脸上任何一个部位，过多的讯息只会模糊焦点不利于记忆。在物联网的时代，我们可以接收的讯息往往超过我们所需的讯息，有用的讯息流（information stream）通常为数据流（data stream）的十分之一或是更少，感测信息不在像是过去单一传感器产生如影像传感器（camera sensor）、音频传感器（audio sensor）、热释电红外线传感器（PIR sensor,Passive infrared sensor）、加速器（accelerometer sensor）等，所有物联网上的传感器都会不断抛出数据，因此所牵涉的研究领域也不再局限于影像讯号处理、语音频号处理、温湿度感测讯号处理等。如何将这些数据流化繁为简，并且萃取出适当的特征来表示有兴趣的事件，都是亟需面对的问题。

多模事件处理

@內文:如前所述，当信息流进入多模事件处理核心之后，单一事件可藉由各单模事件处理单元单独分析判断。例如同样是判断居家安全事件，我们可以藉由室内的尖叫声来判断了解，也可以藉由影像监测分析居家是否有人入侵等，若是各别判断则事件误判的机率可能还不小，但如果能够经过信息融合分析，则可以大幅提升判断的正确性。

另外，更可结合温度计、CO与CO2侦测计来判断火灾、毒气事件，来强化居家环境安全。因此，在未来的大规模的感测网络下，如何将各个单一事件作综合判断，完成一个智能型的多模事件处理系统，将是感测网络最重要的议题。事件处理的方法通常可以分作规则式（rule-based）与统计式（statistics- based），一般来说统计式方法会比规则式方法的判断率高，但相对地统计式需要较多的参考数据，来获得较可靠的统计参数，所以如何运用套用已知统计模型，作一些模型上调适（Adaptation），减少重新计算的所带来的不便，也是未来所需克服的问题。

智能居家－永续生活

@內文:值得一提的是，目前智能居家事件判断技术可在协助我们做到「节能减碳」。正如前述，物联网是一可将各种信息传输设备与感测装置所结合的巨大网络，因此包括温、湿度、加速感应、声音、影像等，都可以链接至后台，再提供适合之应用。

根据能源局的「集合住宅节能技术手册」提到，若是能够降低空调用电、使用高效率家电、照明、随手关闭不使用家电等就可以有效减少用电，因此若能结合各种传感器了解家中人员的使用电器的行为，则能帮助用户自动关闭非使用中的电器。不过，各个家庭的行为大相庭径，适合这个家庭的行为辨识系统，不一定适合另外一个家庭，但透过大量数据学习方式，可以使系统异中求同，透过不断地累积新信息，创造个人化行为辨识系统。

此外，透过一套简易检测方式，将家中空调的状况透过感测网络传回后端判断中心，经由不断与过去信息比对，了解其衰退状况，一旦发现机器老旧到一定程度，则可通知检修人员前来修理。日前资策会更是开发出「LED照明智能节能全方位解决方案」，整合LED照明灯具、自然光与人工照明融合控制技术、电力线通讯技术（Power Line Communication，PLC）与ZigBee感测网络技术，开发适用于室内、户外，兼具聪明用电、设备监控、维护等功能，达到节能减碳的全民共同目标，其他应用更是不一而足。

《图二 智能化事件判断处理架构（数据源：资策会）》

未来潜在挑战

尽管物联网具有上述多项优势，但这项技术要成功先决条件就是能够使用同一种语言互动与交流。举例来说，感测网络由于应用环境过于广泛，相关产业也极为分散，产业界通常各作各的，传感器之间无共通的沟通方式，就好像人类各器官之间的信号无法互通。要实现共通的沟通方式，就必须要有供一个各器官进行沟通所用的语言，通过约定好的语言，将各种信息流畅地在各器官间相互交换，才能提供更好的服务。

最后谈到智能居家服务乃至于智能建筑的发展，这个部分的发展若能够受到政府加持，并透过修法等配套措施，将可加速智能居家服务推广与实践。所幸智能生活应用一直是多方推动的目标之一，在「爱台湾十二项建设」蓝图中，更明确揭露出智能台湾、智能生活产业与环境的营造，是十二项优先基础建设的规划。在历经2009全球金融海啸冲击后，全球主要经济强国无不卯足全力强化其竞争力，各个产业亟需转型与升级，如何改善传统产业，或是发掘并培育具潜力的新兴产业，作为未来经济成长动力为当务之急，藉以孕育多元创业机会，打造优质生活环境，将有助于提升产业整体竞争力。目前业界尚未开发出完整的商业模式，业者们如何在物联网中互通有无、创造商机，整合产业链的上下游，也成为物联网最终能否成长的重要关键。

本文作者梁敏雄任职于资策会网络多媒体研究所