在GTC 2026大会期间,ABB与NVIDIA宣布,双方已成功克服长期困扰产业的「模拟至现实(Simulation-to-Reality)」差距,透过在数位环境中训练的机器人AI模型,现在能以极高精确度直接部署到实体工业机器人上,缩短生产线的调试与上线时间。
这项技术利用NVIDIA Omniverse生成的合成数据(Synthetic Data),对机器人进行高强度训练。WORKR等公司已开始展示基於此技术的AI驱动机器人系统,强调操作员无需具备深厚的编程知识即可完成部署。
此外,德州仪器(TI)也於会中展示了其mmWave雷达感测器与NVIDIA Jetson Thor平台的整合方案,为人形机器人提供了更敏锐的3D感知能力,确保在复杂的人机协作环境中维持最高安全等级。
...
...
| 另一名雇主 | 限られたニュース | 文章閱讀限制 | 出版品優惠 |
| 一般使用者 | 10/ごとに 30 日間 | 0/ごとに 30 日間 | 付费下载 |
| VIP会员 | 无限制 | 25/ごとに 30 日間 | 付费下载 |

