NVIDIA成立嵌入式GPU联合实验室 拓展GPU应用

自NVIDIA在2007年推出GPU後加速运算後，随着技术的进步，如今其市场领域已不再只是游戏，而是拓展到车用、医疗、航太等更高端的应用领域之中。而在上周举办的年度GPU技术大会中，NASA专案计画主持人、CUDA会士、北科大国际讲座教授黄柏铭指出，GPU的浮点运算较能较CPU多出数倍，对於特定应用而言，更为有利。

图一

自NVIDIA在GPU导入CUDA平行运算的技术後，让GPU的运算效能更为提升，其应用范围也更为广泛，NVIDIA解决方案工程架构??总裁Marc Hamilton指出，由目前全球排名前一、三、四名的超级电脑都使用NVIDIA的GPU来看，显而易见的其运算效能已被市场肯定。

而近来NVIDIA也在台湾积极推广CUDA平行运算教学，希??能藉此更进一步的落实CUDA在全球的发展。黄柏铭指出，GPU的运算效能已逐步成长，过去需要几台超级电脑运算的工作，如今只要几个GPU就能达成，在自动驾驶的运用，过去需要一个大车厢的运算系统，如今也只需要一个TK1就能够完成。
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