大數據是笨蛋，但你不是！

由於晶片效能不斷地提升，數位科技處理資料的能力也跟著水漲船高，因此大數據（big data）的應用越來越廣泛，許多決策與行為都依賴大數據與演算法來實施。這是一個可悲的現象，也是一個迷信的時代，光是探究誰會擁有大數據？誰在制定演算法？民眾就應該集體覺醒，切莫成為資料獨裁（dictatorship of data）者的奴隸。只有人們不迷信大數據，並懂得如何反向操作還原真相，大數據才能成為你可使用的工具。

圖一 : 圖為川普團隊高級法律顧問Jenna Ellis，在11月19日的新聞記者會上，向美國民眾說明採取法律行動的第一步。

（https://www.youtube.com/watch?v=vRoQPnsX6yA&t=263s）

根據《大數據》一書作者麥爾荀伯格的定義，大數據要的是大雜燴的巨量資料，也就是蒐集全部的資料，使得資料處理的樣本等於母體。過去還無法蒐集與處理巨量資料的時期，多是使用隨機抽樣的方法來預測，根據數學統計的原理，那麼誤差只會在3%的範圍之內，是一項相當可靠的科學方法。然而時至今日，各項抽樣調查也屢屢失誤，甚至與結果完全相反，民調已成為刻意操控的工具，客觀的環境不復存在。
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