隨著高齡化與慢性病盛行率持續攀升，預防醫學與早期風險預警成為醫療科技布局重點。國立臺灣科技大學醫學工程研究所教授許昕率領團隊開發的「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波AI穿戴裝置」，繼2023年以新冠疫苗副作用偵測警示主題獲得國家新創獎，今年再度榮獲國家新創獎第22屆學研新創獎肯定。技術核心在於透過脈波傳導特徵擷取與AI多指標建模，將原本12項分析指標擴充至25項，涵蓋心血管、腎功能、代謝疾病、肌少症、貧血、失智症與癌症風險評估，打造整合式AI脈波智慧健檢平台。

圖一 : 圖一為臺科大醫學工程研究所教授許昕（右一）與研究團隊合影。圖二為線上風險評估管理系統結合穿戴裝置即時產出圖形化報表，以指數評估不同狀態，協助快速掌握風險重點，精準對應後續治療。

該系統以手環或指環型穿戴裝置為載體，透過高解析度生理訊號擷取模組蒐集脈波訊號，再經由波形品質篩選與特徵工程處理，萃取包括脈波傳遞時間（PTT）、反射波指數、波形斜率與振幅變異等關鍵參數，進一步輸入多模型AI演算法進行風險分類。整體流程可於一分鐘內完成檢測，並即時產出「25合一」圖形化報表。許昕指出，團隊以「點、線、面」建構健康評估邏輯：從單一疾病風險（點）延伸至系統性病理連動（線），最終推論整體生理狀態（面），讓穿戴裝置不僅止於生理量測，而是具臨床輔助價值的智慧判讀系統。

隨著長照需求上升，團隊導入輕度認知功能障礙（MCI）風險模型，透過血管彈性與微循環變化指標，建立失智症與阿茲海默症潛在風險的早期警示架構。同時，系統整合運動、飲食與血管營養等生活型態參數，發展心腎代謝與心智健康的交叉分析模型，強化日常生活中的健康管理能力。
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