據統計目前全球每年為了診斷、監測及治療各種病症,而進行的醫學影像檢測數量約有36億件,為了加快所有這些X光、CT掃描、MRI(核磁共振)和超音波檢查影像的處理和評估,對於幫助醫生管理工作量和改善治療成果而言至關重要。西門子醫療 Axel Heitland 表示:「經由加快部署AI模型,醫療機構可以用比過去更快的速度,從AI醫療影像領域的最新進展獲益。包括研究人員可使用MONAI Deploy快速自訂AI 模型,以及將創新成果從實驗室搬到臨床實務環境裡,讓全球數千名臨床研究人員,接在其 syngo.via和Syngo Carbon影像平台上,獲得AI驅動的成果。」

| 圖一 : 現由NVIDIA推出MONAI開源研發平台,即可藉此結合醫師與資料科學家,為醫療AI工作流程建立深度學習模型,並投入部署醫療影像和其他領域AI應用。 |
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定義兆瓦級AI工廠 英飛凌以固態電力技術 驅動直流微電網革命
在代理式AI發展如火如荼的新時代,全球對算力的需求正以倍速增加,這股力量也直接拉升了資料中心的能耗基準,傳統的電力架構已難以支撐未來的AI算力需求。
英飛凌(Infineon)…
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