卫生福利部积极响应行政院推动的「AI新十大建设」，聚焦智慧应用、关键技术与数位基磐三大主轴，正式启动「高算力中心暨跨国联邦学习平台」。卫福部於今（28）日举行平台启动大会，宣示该平台将定位为全国智慧医疗模型训练与验证的核心枢纽，并以兼顾资料隐私、跨院验证与国际接轨为三大关键特色，为台湾智慧医疗发展奠定长期基础。

图一为AI算力中心暨跨国联邦学习平台启动大会贵宾合影，图二为李建璋处长说明状况

卫福部表示，医疗资料高度敏感，如何在推动人工智慧(AI)应用的同时确保个资与隐私安全，是政府发展智慧医疗的首要前提。若将资料送至云端或境外模型进行训练，可能衍生风险，因此早在两年前即开始规划高算力中心，推动机房升级与改造工程，打造可在部内安全运作的高效能运算环境，让AI模型能「留在国内、用於临床」。

因应高效能运算对电力与冷却系统的严格需求，卫福部逐步完成相关设施建置，并陆续导入 A100、H200 等等级的高效能运算设备，形成集中化算力资源池。透过GPU资源集中与共享管理机制，让部内各单位可依需求公平使用算力，大幅提升智慧医疗模型训练与边缘运算导入效率，加速政府AI应用与数位转型进程。

此次启动大会另一项重点，则是高算力中心结合联邦学习平台，正式启动跨国验证合作。卫福部携手泰国玛希敦大学，建立台泰之间的跨国联邦学习机制，让台湾智慧医疗产品未来可於东协市场进行验证与落地，同时也让东协与泰国的优秀AI模型能在台湾完成临床验证。发表会中，玛希敦大学??校长亲自来台，展示乳房摄影与肺结核X光影像AI自动监测模型，并透过台湾全国性联邦学习平台进行验证，象徵跨国合作正式上线。

此次平台启动具备三项指标性意义：一、完成高效能运算与资料中心建置，确保AI训练与应用在隐私与资安可控的前提下进行；二、建构全国联邦学习平台，支援智慧医疗模型跨院、跨层级验证，提升公平性与普及性；三、结合算力与联邦学习，跨出国际合作第一步，为未来建立跨国验证与认证机制铺路，加速智慧医疗於东协与亚洲市场的推广应用。

这项关键基础建设成果，来自广达电脑、NVIDIA台美团队、工研院、卫生福利部次世代计画团队，以及由台中荣总荣誉院长陈适安担任召集人的16家AI外部验证中心医院共同投入。多方协作不仅让政策愿景转化为具体成果，也为台湾在全球智慧医疗与AI应用版图中，建立具有代表性的关键位置。