德勤（Deloitte）日前發布題為《物理 AI：加速時刻》的研究報告，指出物理 AI（Physical AI, PAI）正從實驗室階段轉向大規模商業化部署。報告預測，全球各類機器人裝機量將從目前的 4.05 億台，於 2035 年增長至 13 億台，而 2026 年正是製造業與物流業利用 PAI 技術重塑價值的關鍵轉折點。

報告指出，工業機器人已成為 PAI 最成熟的試驗場。透過 NVIDIA Omniverse 模擬庫，企業能縮短從虛擬訓練到現實部署的「虛實差距」。目前，消費品與生命科學領域對 PAI 的採用率最高（各佔 22%），其次為科技通訊（18%）與工業能源（16%）。

德勤強調，成功的企業已開始在上海等全球各地的「物理 AI 卓越中心」進行實測，以降低營運風險並縮短投資報酬週期。

與此同時，亞洲的 AI 基礎設施也迎來巨額投資。GMI Cloud 今日宣佈與緯創（Wistron）合作，於日本鹿兒島斥資 120 億美元打造一座功率達 1GW 的「主權 AI 工廠」。