資策會產業情報研究所（MIC），今日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會， 所長洪春暉於產業展望會中指出，2026年AI仍將是驅動全球資通訊產業的核心引擎。隨著雲端基礎建設趨於成熟，產業重心將由大算力競爭轉向終端應用落地（Edge AI）與主權AI（Sovereign AI）的建置。同時，地緣政治引發的科技對抗與關稅議題，將迫使台灣業者在美中兩大陣營間尋求更精準的定位。

洪春暉分析，過去幾年科技業「成也AI」，未來一至三年AI的發展將決定產業榮枯。雖然NVIDIA與OpenAI帶動的生態系持續擴張，但市場已出現轉變，包含為降低成本並提升效能，許多終端或邊緣端應用開始採用ASIC解決方案，而非單純依賴高價GPU。此外，AI必須在製造、醫療、金融等垂直應用中產生實質經營效益，才能支撐後續的投資回收。再者，NVIDIA等大廠開始與Nokia等電信設備商結盟，將AI導入6G標準與AI RAN，這將是2026年後的重要技術觀測點。

另一方面，隨著AI成為國力象徵，各國紛紛提出主權AI概念，強調算力、算法與數據必須自主。歐盟、日本、南韓、甚至美國都開始加大政府對AI基礎設施的直接投資，以降低對國外廠商的過度依賴。AI算力的建置不再只是買晶片，還涉及電力規劃、選址與土地取得，這使得數據中心統包工程商的地位大幅提升。

至於地緣政治的風險，洪春暉坦言，地緣政治已使產業議題「非產業化」。川普（Donald Trump）的回歸為全球貿易帶來不確定性，關稅與科技出口管制將成為美方最偏好的手段。

面對AI的高速發展，洪春暉也提出了兩大反思點：首先是能源供給是最大關卡：即便晶片供應充足，能源是否能支撐算力擴張仍是挑戰。這帶動了電池儲能系統、電力備援模組及液冷散熱技術的高度需求，預期2026年矽光子（CPO）技術將在800G與1.6T傳輸規格中扮演要角。

再者為AI泡沫與治理難題。儘管目前供應鏈需求穩定，短期內尚無泡沫化危機，但重點在於中長期的技術研發（如矽光子）與下游應用布局。此外，AI發展過快導致法規治理永遠難以追趕，企業內部如何建立可信賴的AI框架並培養「會用AI的人才」，將是未來核心競爭力所在。

洪春暉總結，2026年的資通訊產業將由「技術競賽」轉為「應用落地」與「政治賽局」。台灣業者需在能源、主權AI趨勢與美中對抗的夾縫中，利用技術優勢鞏固在全球供應鏈中的不可替代性。