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04/23 AI機器人走出實驗室
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【活動簡介】

     經歷2026年開春的CES、央視春晚等場景,我們正目睹 NVIDIA 如何透過物理 AI(Physical AI)與 VLM/VLA 技術,將人形機器人從「科幻符號」轉化為「生產力工具」。包含宇樹科技(Unitree)與魔法原子等公司展示的「鋼鐵軍團」,證明了人形機器人已具備極高的平衡感與動態響應,且正從實驗室走向「量產元年」。開發者也能先在數位分身環境中進行數百萬次的「強化學習(Simulate-then-Procure)」,讓機器人在踏入工廠前就已「自學」完成複雜任務。
     本場東西講座特別邀請到陽明交通大學電控工程研究所教授林顯易,將深度剖析 NVIDIA 引領的物理 AI 革命,聚焦 VLM/VLA 如何賦予機器人人類般的推理邏輯。
     本次的講座主軸如下:
     
     ‧生成式AI時代發展趨勢
     ‧展望關鍵技術主流應用
     ‧技術合作/參考案例分享
     ‧討論與QA
     


授課對象:
報名費用:優惠價NT$500元(含茶點一份)/人
報名/洽詢:招生人數限20人,任何問題請來信imc@ctimes.com.tw
活動地點:台北數位產業園區A棟3樓(臺北市大同區承德路三段287-2號A棟3樓|捷運圓山站步行約7分鐘)
活動時間:2026年04月23日 (五)14:00~15:30

【活動議程】

時間主題講師
13:50 - 14:00報到
14:00 - 14:05Opening
遠播資訊
資深記者
陳念舜
14:05 - 15:10.生成式AI時代發展趨勢
.展望關鍵技術主流應用
.技術合作/參考案例分享
陽明交通大學
教授
林顯易
15:10 - 15:30‧討論與QA
陽明交通大學
教授
林顯易

*主辦單位保留活動時間及議程最後更動權利,如有變動將另行通知。

 |  (請填入欲報名人數,並使用IE 7.0以上進行)

【講師介紹】

林顯易
林顯易博士現任國立陽明交通大學電控工程研究所教授,並擔任台灣機器人學會理事長。其研究領域涵蓋機器人技能學習、人機互動學習、機器學習、感測與影像處理及機電整合。 長期深耕智慧機器人與人機協同系統研究,技術成果橫跨機器手臂控制、主動感知與無人機應用等領域,並取得多項台灣與美國專利,展現卓越的研發能量與技術轉化能力。 除學術研究外,林博士亦具豐富產業經驗,曾任經濟部技術處科技專家,參與法人與產業科專計畫之規劃與輔導,並擔任科發基金、技術處 A+ 淬鍊計畫及業界科專等多項計畫審查委員;同時亦為新北市中小企業服務團金屬機械領域顧問,並長期擔任多家上市櫃公司技術顧問,積極促進學研成果與產業應用之鏈結。。


陳念舜
陳念舜,現任CTIMES/SmartAuto雜誌資深記者,曾擔任SmartAuto雜誌產服行銷部採編,參與媒體經營轉型、線上/線下研討會活動等任務。自2006年起參與台灣智慧機器人產業發展至今,投入機械、機電產業活動的第一線媒體內容製作已有十多年經驗。


【報名事項】

繳費:信用卡

收據:三聯式發票。活動當天於報到處索取,公司抬頭及統一編號請於報名表中註記。

【其他】

.一般免費活動,將由主辦單位進行出席資格審核,通過審核後您將於活動日期前一日收到報到通知信函。
.請於活動當日報到時,以紙本或螢幕出示通知信函中之QRCode/報到編號,以快速完成報到。
.活動當天,若報名者不克參加,可指派其他人選參加,並請事先通知主辦單位。
.若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留研討會課程主題及講師之變更權利。
.活動若遇天災等之不可抗拒之因素,將延期舉辦,時間則另行通知。
.報名繳款後自行取消報名者,主辦單位得於七日內辦理退款事宜,並得扣除銀行匯款等相關手續費。
.因故停辦時,主辦單位若無延期舉辦,得於取消日起兩週內辦理退款事宜,且不得扣除相關手續費。

【主辦單位】

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地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw