AI影像辨识导入动物实验 加速医药研发量化

人工智慧(AI)正从影像判读进一步走向生医研究仪器化。国家卫生研究院携手国立清华大学开发「AI影像辨识技术精准判别实验动物行为」系统，将摄影机、深度学习与AI辨识模型整合为可安装於既有动物饲育笼的多功能影像纪录器，能连续24小时监测并辨识至少8种行为，让传统仰赖人工观察的动物实验，进一步从「看得到」转向「量得到」。研究成果已发表於国际期刊《iScience》。

图一 : 国卫院生医工程与奈米医学研究所研究团队合照

实验动物的生理及行为变化，是药物安全性、疗效与疾病研究的重要评估依据，但传统方式需要研究人员长时间观察与人工记录，不仅耗费人力，也容易受到观察时段与人员判读差异影响。国卫院生医工程与奈米医学研究所因此结合实验动物中心及清大研究团队，将AI影像分析导入实验场域。

这套「AI电眼」的技术核心，在於把影像感测、长时间纪录、行为辨识及数据分析整合成研究仪器。系统透过摄影机持续取得动物活动影像，再利用深度学习模型进行行为分类，目前可辨识饮水、理毛、进食、搜寻、休息／睡觉、啃咬、抓痒及直立站立等8类行为，其中4种行为辨识精准度超过90%，8种行为整体判定精准度则达80%以上。
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