之后，FPGA也用在新芯片设计的前期验证上，用FPGA来试行整个新芯片的逻辑功能是否正确，正确之后才进行更后段的量产关连性工程，将电路面积、时序、功耗等进行更佳化的调整。

除了上述两种常见的应用方式外，近年来FPGA又多了一种新用法，即是高效运算（High Performance Computing，HPC）中的活化性加速，至于如何的实现活化与加速，且让笔者用实例说明。

首先是Cray Research公司的XD1超级计算机，该计算机是用大量3U高度的独立服务器所构建，各服务器间用Cray独有的RapidArray接口互连，而每部服务器上有6颗FPGA芯片附接于RapidArray接口，接着FPGA的电路被组态成应用程序所频繁叫用的函式（Function）、例程（Routine），使FPGA成为一种「硬件化的子程序」，之后再透过RapidArray让大量的各机进行智能且高速的讯息沟通传递，如此便可让应用程序的执行以极大量的平行配分及硬件电路执行，从而获得极高的的运算加速性。

不仅是Cray，同样专精于HPC领域的Sgi公司也有相同跟进，Sgi提出的RASC（Reconfigurable Application Specific Computing）技术在原理上与Cray相同，然后改以附挂模块箱的型态来实现，模块箱以Sgi独有的NUMAlink 4接口与既有的服务器相连，箱内也有FPGA附接于NUMAlink 4接口上，FPGA也是被规划成应用程序所常用的算法，以此来达到加速效果。

Sgi的附挂法比Cray更理想，Cray的加速法须新购XD1超级计算机才能获得，而Sgi只要在既有Altix系列服务器上追加便可获得，不过附挂还不是最省便的，DRC公司提出的协同处理器模块（Coprocessor Module），直接以HyperTransport为接口，只要将模块接于服务器内空余的Socket 940（原是用来接AMD Opteron处理器）接座上就可获得加速，比Sgi的附挂更省便。当然！模块上用的还是FPGA。

很明显的，FPGA（尤其是高阶型款）找到了另一种取向的应用法，然其实在商用运算界也早有类似作法，如Transmeta的CMS或Intel的IA-32EL等，只不过CMS与IA-32EL不是用来加速运算，而是用来兼容执行不同指令架构的软件，属于实时编译的功用，且没有使用专属的处理器与专属的可程序化电路，处理器方面直接取用系统主处理器的部分运算资源来实现，可程序化电路则改以系统主存储器的部分记忆资源来代替。

既然FPGA获得一块新应用市场，未来将促使FPGA的用量增加，进而量价均摊，价跌将促使其应用面更广，倘若此一良性生态推进模式不变，日后高阶的商用服务器也将配属加速用的FPGA芯片，之后价跌再遍及中阶服务器，逐渐的连初阶服务器、工作站、甚至高阶PC都有可能运用到。