判读医疗影像 Google机器学习可??预防糖尿病患失明

人工智慧（AI）究竟可如何改善人类生活？该项技术目前已经被应用於许多产业中，但若是要说「嘉惠」於人类，那麽必定非医疗领域莫属；看好人工智慧在医疗领域中的应用，IBM、微软（Microsoft）等大厂皆已将AI导入医疗领域中；如今Google也欲透过该公司的TenserFlow机器学习技术，以辨识糖尿病患者视网膜影像，降低罹患该项病症患者失明的可能性。

图一 : Google台湾区分公司总经理简立峰认为，目前影像辨识是人工智慧这个深度学习领域里面最成功的部份，且在医学领域中有相当大的应用潜力。

Google研究团队产品经理、医学博士彭浩怡举例，在印度有高达45％的糖尿病患，因为缺乏专业眼科医生，所以在视网膜病变确诊之前早已失明；但糖尿病视网膜病变其实是可预防的，只需要有足够的专业医生，并透过视网膜眼底图像即可判断病患的视网膜是否已产生病变。

彭浩怡表示，若是运用机器学习技术，即可缩短医生判读的时间，筛检出有问题的视网膜影像。为此，该公司团队聘请54名美国食药监局（FDA）认可的眼科医师与相关专业人士，取得13万张眼底图像，最终标记出超过88万个确诊症状，利用这些资料让机器可进行判读作业。
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