NVIDIA深度学习运算平台於半年内增加十倍效能

NVIDIA (辉达)针对其深度学习运算平台，揭露一系列重大的进展，让深度学习的工作负载与六个月前的前一世代产品相比，提升10倍效能。

图一 : 首创2 Petaflop深度学习系统的DGX-2，透过全新搭载2倍记忆体、革命性NVSwitch光纤互连技术与综合软体堆叠的Tesla V100 32GB GPU所驱动。

已被所有大型云端服务供应商与伺服器制造商所采用的 NVIDIA平台关键进展，包括针对效能最强大的资料中心 GPU NVIDIA Tesla V100的记忆体进行2倍升级，并导入全新革命性 GPU 光纤互连技术 NVIDIA NVSwitch，最多可以让高达16颗Tesla V100 GPU能以每秒2.4TB的纪录速度同时进行通讯。同时，NVIDIA也推出优化过後的更新版软体堆叠。

此外，NVIDIA也发表深度学习运算的重大突破NVIDIA DGX-2，其为第一个运算效能可达 2 petaflop的单一伺服器。DGX-2拥有等同於300台占据 15个机架空间的资料中心伺服器所能提供的处理效能，其占据空间少了60倍且功耗效率提升了18倍。
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