CTIMES- EEG結合AI 助脊髓損傷者重獲肢體控制 :

義大利與瑞士的研究團隊近日於《APL Bioengineering》期刊發表一項關鍵研究，利用腦電圖（EEG）技術與機器學習演算法，嘗試為脊髓損傷患者重建大腦與肢體間的訊號聯繫。這項研究的核心在於利用非侵入式設備捕捉大腦運動意圖，並計畫將其轉化為電子指令，繞過受損的脊髓直接驅動神經末梢，為癱瘓患者提供一種無需進行高風險腦部手術的新型復健方案。

對於大多數脊髓損傷患者而言，其肢體神經與大腦神經元功能其實依然完好，只是負責傳遞指令的「高速公路」斷裂導致通訊中斷。當患者嘗試移動癱瘓肢體時，大腦仍會產生相應的電訊號。

研究團隊的目標即是截取並解碼這些訊號，將其傳送至脊髓刺激器。這種做法就像是在受損的脊髓兩端架設一條數位橋樑，讓大腦指令能跨越障礙，重新引導肢體動作。
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