CTIMES- 耐能晶片與Google獲美陸軍專案採用邊緣AI大有前景 :生成式AI,人工智慧,耐能智慧

近日IeeeXplore上刊登了一篇耐能的新論文「Edge-AI在結構健康監測中的應用研究」，該論文旨在研究邊緣AI在結構健康監測領域的能力，特別是對混凝土橋樑裂縫的檢測。該論文獲得了美國軍方的支持。近年來，邊緣側AI因其實時處理，低延遲，數據安全及穩定性可靠等諸多優勢，已被用於諸多生活，例如智慧交通、智慧工業、能源、製造等領域。

邊緣側AI的前景廣闊，其優勢在於即時處理、數據安全與隱私保護、高效率與資源利用、離線支持與穩定性以及新的業務模式與應用場景。隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，邊緣側AI將在未來發揮更加重要的作用。

耐能晶片支援CNN、Transformer、RNN Hybrid等多種AI模型，擁有更高的處理效率和精度。不久前更是發佈了EDGE GPT解決方案，加速了AI技術融入在更多行業之中，推動產業升級。
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