自我調整電池模型結合雲端監控　Nordic提升物聯網設備續航管理

在全球數十億台電池供電設備持續成長的背景下，電池健康監測與預測維護已成為IoT系統設計的重要環節。Nordic Semiconductor於Embedded World 2026展示的 Fuel Gauge v2.0，是其針對 nPM1300 與 nPM1304 電源管理晶片（PMIC）所打造的高精度軟體電量計方案升級版本。新版本加入精準的電池健康狀態（State of Health, SoH）估算、自我調整電池模型以及設備群長期分析能力，使低功耗IoT設備能更精確掌握電池壽命與性能衰退趨勢。

圖一 : 全新 Nordic Fuel Gauge v2.0 電池監測方案，透過自我調整電池建模與雲端設備群監控能力，為大規模部署的IoT設備提供更精準的電池健康管理與生命週期分析。

Nordic Semiconductor電源管理晶片產品總監Geir Kjosavik指出，電池在真實場域中的運作條件往往與實驗室環境差異甚大，因此Fuel Gauge v2.0導入自我調整技術，可持續比對電池原始參數與實際運作數據，動態更新模型，使電池健康評估更貼近真實使用情境。此技術過去多見於高階消費電子產品，如今被引入IoT裝置，可望顯著提升電池供電設備的可靠度與壽命。

在技術架構上，Fuel Gauge v2.0並不依賴專用電量計晶片，而是利用nPM1300內建的電壓、溫度與電流監測能力，搭配主控端演算法運算，即可達到接近專用電量計IC的精度。相較傳統採用固定模型或庫侖計數法的電量計方案，Nordic的自我調整演算法可降低長期漂移誤差，同時減少系統物料清單（BOM）複雜度與整體成本。此外，該方案在設備休眠模式下不消耗額外電力，對於低功耗IoT設備尤其重要。
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