在生成式AI与Agentic AI快速进入制造业核心流程的当下，不仅是企业，制造业对於即时决策、资安防护与资料主权的要求也同步升高，促使AI架构从过往云端集中式部署，转向云、地、边协同运作的新型态。从产业观察来看，台湾IPC与解决方案供应商逐步走出单纯硬体供应角色，开始结合Edge AI平台与软体服务，形塑可持续演进的解决方案新生态。

伟康科技总经理陈怡良表示，伟康科技从数据治理出发，强调必须建立「可视、可控、可稽核」的管理架构，为生成式AI打造可信任的运行基础。

伟康科技总经理陈怡良指出，产业界导入AI的真正痛点不在模型本身，而在於如何将分散、高风险且高度即时的资料，转化为可信、可治理、可行动的决策能力。因此，伟康科技以「湖仓一体」与「即时资料串流」为核心，打造云地整合的Edge AI架构，协助业界建立AI-Ready的数据底座，让AI能够从概念验证走向规模化落地。

以制造业为例，在实务应用上，透过云、地、边协同运作，可即时汇整跨国、多厂区的产线、库存与供应链数据，将过去需耗时数日的决策流程，缩短为即时可视、即时回应。伟康科技为Confluent的重要合作夥伴，协助制造业建构即时串流平台，让产线与边缘端事件资料即时进入决策流程，支援即时分析、预警与Agentic AI的自动化决策，致使Edge AI成为制造现场即时决策的关键一环。

随着生成式AI与自主代理正式进入制造业核心营运，资料外泄、模型遭窜改与法遵风险，已成为制造业导入AI时最关键的顾虑。陈怡良表示，伟康科技从数据治理出发，强调必须建立「可视、可控、可稽核」的管理架构，为生成式AI打造可信任的运行基础。

旗下Nous数据治理平台，即以元数据管理与资料血缘追踪为核心，协助制造业全面掌握结构化与非结构化资料的来源、定义与使用情境，清楚呈现资料从产生、加工到被AI与自主代理使用的完整流程。平台并提供多层级、角色化的权限控管，针对机敏资料进行遮罩与存取限制，确保AI使用行为在透明且可管理的框架下运作；同时透过版本比对与历程追踪，任何资料或模型异动皆能被完整记录与稽核。

此外，伟康科技与资策会资安所合作，将Nous平台延伸为AI安全防护边界，强化对提示注入、资料外泄与恶意代理行为等LLM应用风险的侦测与控管，为产业建立生成式AI的信任防线。

而从营运角度观察，资安角色正由防御机制转变为支撑制造业效率与规模化发展的底层能力。伟康科技以「智能决策的矛」与「智慧资安的盾」双引擎架构，结合Nous智能决策平台与符合FIDO标准的OETH无密码身分认证服务，协助制造业在高度不确定的环境中，同时提升营运效率、风险掌控与长期数位竞争力。