車輛電子架構正從分散式設計逐步走向整合。

過去汽車多由多個電子控制單元（ECU）分別負責不同功能，從動力控制、電池管理到車身系統，各自獨立運作，再透過線束連接。隨著電動車與軟體定義車輛（SDV）發展，功能數量持續增加，也讓系統複雜度、重量與成本同步上升。

在此趨勢下，整合式控制架構逐漸成為發展方向。

意法半導體（ST）推出Stellar P3E車用微控制器，鎖定多功能整合控制應用。該產品導入AI加速器，並搭配高效能運算與記憶體配置，作為車輛系統整合平台的一部分。

意法半導體集團副總裁暨通用及汽車微控制器事業部總經理 Luca Rodeschini 表示，車輛正逐漸轉變為運算平台，軟體規模快速成長，同時也面臨供應鏈不穩定與市場競爭等挑戰。在這樣的背景下，車廠需要一個具備運算能力、整合彈性與安全基礎的平台，以支援後續發展。

在架構設計上，X-in-1已成為車用系統整合的重要方向。

透過將逆變器、電池管理、DC-DC轉換器與車載充電系統等功能整合至單一控制平台，可減少線束與模組數量，並降低整體系統複雜度。此類整合設計，也使控制器需同時處理多項功能，對運算與I/O能力提出更高要求。

Stellar P3E提供約8,000 CoreMark的運算效能，採用四核心架構，其中兩個核心支援lockstep機制，以提升安全性。在記憶體方面，該元件採用高密度PCM（相變化記憶體），提供較大的非揮發性記憶體容量，以支援多功能整合與OTA（空中更新）需求。

在I/O配置上，Stellar P3E提供超過300個腳位，讓單一控制器可連接多個系統模組。在通訊方面，支援1 Gigabit乙太網路與CAN-XL，以滿足整合架構下的資料傳輸需求。

AI則是該產品的另一項重點。

Stellar P3E內建Neural-ART加速器，可在控制器端執行神經網路推論。ST指出，透過專用加速器，可避免在CPU上執行AI演算法所帶來的資源占用問題，同時提升即時性。

在應用上，AI可用於車載充電系統（OBC）分類、機械零件磨損偵測，以及提升防夾（anti-pinch）演算法的準確度與反應速度。

此外，AI亦可應用於類比訊號分析，以提升控制迴路效率，並支援部分難以直接量測的參數，例如馬達內部溫度。

在功耗設計上，ST表示，透過將AI運算放在加速器中執行，並減少資料在不同模組之間移動，有助於降低整體功耗。

整體而言，車用電子架構正朝整合化與高效能節點發展。隨著功能增加與軟體需求提升，控制平台需同時具備運算能力、記憶體容量與通訊能力，以支援車輛長期演進。