Amazon在人工智慧 (AI) 領域深耕20多年，各項客戶體驗如推薦商品清單、物流中心的機器人最佳揀貨路徑，都由機器學習 (ML) 演算法所驅動。Amazon Web Services (AWS) 亦致力將人工智慧及機器學習的知識及功能與客戶分享，以利開發人員運用其最新技術實踐商業創新，終端使用者可享受更便利的生活。

Amazon廣泛布局人工智慧，協助企業佈署相關應用，圖為AWS亞太區新興技術主管Olivier Klein。

AWS於6月26日舉辦「AWS AI 及 ML 大師講座」，邀請 AWS 亞洲區的AI專家－AW方案架構部亞太區新興技術主管 (Head of Emerging Technologies, APAC) Olivier Klein 主講，主講人工智慧、機器學習等領域的相關進展。

AWS亞太區新興技術主管Olivier Klein表示：「AWS希望讓每個企業都能輕易佈署人工智慧相關應用，進行實施機器學習，我們提供了演算法，而合作夥伴則僅需提供資料，就能使用平台進行模型訓練。其中關鍵的技術就是深度學習，它是一種神經網路，類似人腦的運行方式，只要找出行為、特徵模型後，就能進行簡易的人工智慧應用。」

Olivier Klein也舉幾項例子：「例如大家都有玩過的魔術方塊，就是有一定可以依循的模式。」，Olivier Klein也秀出一台機器手臂搭配攝影機，只需要0.9秒就能夠解開魔術方塊。

另外亞馬遜近期火紅產品之一的智慧音箱Alexa，也在現場實地示範，Olivier Klein說：「除了可以問Alexa天氣如何外，也能請它讀取維基百科的內容，或是自行使用AWS Lambda嵌入API在第三方應用程式中，如臉書上，請它念出本日的貼文等，這是提供給開發者自行調適的。另外也可以新增自己的聲紋，來限定使用權限。其中的語意分析，包括分析文句的名字主體、主要詞句、情緒等，進行分類後予以回應。」

最後Olivier Klein也分享了在美國西雅圖的Amazon GO無人商店運作的模式，在當使用者掃描自己的身分後，覆蓋全店的攝影機會持續追蹤使用者，並存取使用者所拿取的物品，在離開後自行扣款等。這些都是人工智慧持續運用在真實世界中的場景。