在Red Hat Summit 2025中，Red Hat強調AI技術正在重塑企業營運的各個層面，從資料處理、自動化決策到生成式AI應用。企業面臨的挑戰不再只是技術選型，而是如何快速、安全且有效率地將AI導入既有的IT架構，並擴展到混合雲、多雲甚至邊緣環境。

左起：Red Hat 台灣區總經理孫媛音、Red Hat 亞太區技術長Vincent Caldeira、Red Hat 首席資深解決方案架構經理游政杰

AI對現代企業的價值不言而喻。從強化自動化流程、提升決策效率，到驅動創新產品與服務，AI已成為競爭力的關鍵驅動因素。然而，導入AI並非易事。企業常面臨三大挑戰：其一是基礎架構的異質性，使得模型訓練與部署分散且複雜；其二是資料治理與安全風險，特別是在混合雲與跨域環境下；其三則是人才與技術門檻，如模型開發與管理需跨越資料科學、ML Ops與IT運維間的鴻溝。

Red Hat提出的解方聚焦於開源架構。透過OpenShift AI、Red Hat Enterprise Linux 10與AI Inference Server等關鍵平台，Red Hat打造一個「可在任何模型、任何加速器、任何雲」運行的統一平台，支持包括NVIDIA、AMD、Google、Meta等合作夥伴技術，並強調開源生態系統的可擴展性與互通性。

開源架構的優勢在於其「開放創新」與「企業級穩定性」兼具。Red Hat整合如Llama Stack與Model Context Protocol（MCP），支援agentic AI應用發展，提供標準化的API與元件，加速AI代理（Agents）從資訊檢索、推薦動作到自動化協作任務的演進。而最新發表的llm-d計畫，則攜手Google、NVIDIA、IBM等業界龍頭，共同推動生成式AI的大規模推論架構。