迎合当前AI话题热潮，台湾制造业除了仰赖半导体、3C电子代工产业，已带来庞大硬体商机。惟从机械业视角看来，也不能忽略可由垂直应用领域向上发展，积极探索如何利用传产工具机及零组件、智慧机械等产业70~80年来累积的专业知识、数据资料等优势，将加速上下游整合开发专属客制化的AI小语言模型。

继2011年工业4.0席卷全球後近10年，直到疫情期间企业开始积极数位转型，协助全球制造业不断演进升级；并加入了自2016年AlphaGo带动的机器学习（Machine Learning）等人工智慧（AI）科技，陆续发展出生成式（Generative AI）与监别式人工智慧（Discriminative AI），促进自动化、高速化与准确性效益。

依工研院产科国际所产业分析师熊治民表示，其中监别式AI系经过标记资料学习训练，针对输入资料进行辨识、分类，目前更已结合自动光学检测（AOI），被大量导入应用到诸多场域，包括人脸及车牌、人体病徵辨识，产品瑕疵辨识与分类，让制造业者能提高零组件与产品自动化检测速度与准确性；甚至是设备健康诊断、确保人员及工作场域环境安全辨识与警示等，降低人力需求与误判率，并提升人员安全与作业效能，显现AI应用方案价值。

生成式AI则可透过输入大量的非标注、非结构化资料，提供大语言模型（Generative Pre-trained Transformer；GPT）与自监督式学习（Self-Supervised Learning）的过程训练，再建构出基础模型（Foundation model），自主生成创新的资料内容，包括立即式问答与自动回应文字、语音、图像、影像、程式码、3D模型数据等相关资料内容，正持续探索与验证在制造领域的应用模式与价值。

工研院资通所??所长暨AI办公室??主任黄维中进一步表示，目前生成式AI生态系在台湾企业可发展的定位，由下而上依序可概分为：晶片、伺服器、软体平台与垂直应用。建议可从具备台湾特色与优势的垂直领域深入规划，加速释放GAI潜力，提升产业竞争力；进而透过AI产业化、产业AI化，来提升各行各业竞争力，带动资讯服务与新创商机。

至於在台湾最常见的就是内容创作，像是制作2D文稿及图片、3D影音等；还有用於商业服务，如行销、客服，已有不少企业藉此积极将生成式AI导入内部研发与制造，建立规格与流程，用於模拟、编程、设计、维修工作，进而产生各式专业文件内容；或是扩展至整个营运供应链提升效能，提供所需谘询、训练等扩充资料。

工研院剖析生成式AI於垂直应用 须加强资料品质与精确性

尤其是在制造领域的许多工作，都涉及到软体开发与程式撰写。包括各类制造与生产管理资讯系统，以及数位控制（CNC）工具机的加工程式码（NC code）、运用於大部份自动化装置、工业机器人的可程式控制器（PLC）程式等，倘若制造领域的研发与工程人员，可以透过生成式AI，自动生成相关程式码，将进而缩短软体与控制系统研发或更新时程。

例如沿袭至今的工业4.0主要推手Siemens公司，已在2023年德国汉诺威工业展中，展示工程团队如何透过自然语言输入，由生成式AI加速自动产生PLC程式码，进而协助软体开发人员和自动化工程师，有效减少软体开发时间和降低人为撰写程式出错机会。

然而，目前要将生成式AI投入研发制造的难度仍相当高，必须仰赖高品质的精准资料才有可用性。尤其对於IC制造与工业CAM编程等低资源的程式语言，极少能在网路上找到合适范本，且品质难以管控；加上工业编程人员也难以养成，包括制程工法、刀具与治具选用皆须仰赖现场经验，一旦刀具路径和加工叁数选用不合理时，就容易导致加工品质与效率不隹。

熊治民认为，此时即可针对台湾不同产业需求，分别经由该领域专家搜集优质编程资料，经过少量人工标记资料後，针对通才性的生成式AI基础模型进行更专门的学习训练，调适（Fine tune）建构成符合制造业应用需求的客制化小语言模型。

进而导入制造场域的潜在应用，包括：协助挖掘新市场机会与产品需求；加速创新产品设计及获得优化；自动生成软体系统、工具机、自动化装置、机器人所需控制程式；增加企业建构知识管理系统能力与降低成本，并透过资料快速撷取、汇整，提供作业人员即时辅助；透过智慧化人机介面，强化机器人、设备控制与人机协作能力。

图一 : 工业4.0主要推手Siemens公司展示工程团队如何透过自然语言输入，由生成式AI加速自动产生PLC程式码，进而协助软体开发人员和自动化工程师。（source：media.licdn.com）

台湾工具机产业引进AI 投入销售前後训练与维运

在台湾则包括东台、永进、友嘉等工具机大厂表示，现今AI驱动数位转型，已可先导入於售後维运及教育训练。东台精机董事长严瑞雄表示，因应工业4.0阶段强调智慧化趋势，现今AI与智慧制造息息相关，制造业面对系统、技术应用、工程规划与生产管理等智慧制造挑战。东台已整合制造、价值链和产品生命周期，发展联网化、可视化、透明化、预测化以及自优化5大项目。

在智慧制造解决方案方面，东台投入发展单机工艺、产线物流及模拟程序等方案；在智慧机械方面，开发自主感测器与相关智慧应用App、整线管理系统，以追求广义智动化。其中看好AI驱动智慧制造的前景，东台在监别式AI应用已有各项成果，包括AI工具机应用、自动化生产线入料影像分类、设计人体骨架辨识应用、半导体封装锡球桥接AI智能复检系统、TFT面板雷射线路AI修补、医疗用AI判读平台、即时3D辅助术後复健等。

同时布局现正处於发展巅峰的生成式AI（GAI）应用於人机协作，可??成为制造业的「桃花源」。例如西门子与微软合作工业生产新动力方案，利用GAI推动工业生产力，东台也正布局GAI应用，例如设计增强式学习工业机器人夹取方案，以及工厂管理3D动作辨识应用等方案。

图二 : 因应现今AI与智慧制造息息相关，东台已整合制造、价值链和产品生命周期，发展联网化、可视化、透明化、预测化与自优化5大项目。（摄影：陈念舜）

身兼台湾工具机暨零组件公会（TMBA）理事长的永进机械总经理陈伯隹也指出，台湾在几年前开始推动智慧机械产业创新政策，至今工具机暨零组件产业已蓄积一定的智慧化能力，包括基本的机联网与设备管理可视化基础、数位流程等。

基於智慧制造应用AI技术将是未来趋势，特别是在生产过程优化和品质管理改善。在工具机暨零组件产业的可能应用，包括生产设备的预测诊断与维护、生产计画优化、产线自动化结合智慧化检测管理、资源优化管理与配置、故障分析与管理、品质管理与生产溯源等等。

但陈伯隹也强调，业界必须要留意导入AI技术所需的「资料治理」，包括搜集回来数据资料质量管理（资料纯化），以及数据的可信度与可用性之外，还有数据安全管理、数据共享与交换、数据分析应用提升决策准确性等。

如今，为分别克服工具机产业前有日、韩等大厂，仍不断并购扩大集团规模而加剧竞争；後有来自中国大陆业者，利用政府支持和新能源、航太、电动车练兵快速成长。台湾厂商则循一步一脚印模式自传统产业转型，并与软体、新创企业合作，开始善用AI、数位分身、元宇宙等数位工具，提供产品和服务为客户创值。

包括可透过Chat GPT整理机械业70~80年来累积的售服经验等基本资料，提供包括机器远距健诊服务、现场装配和生产技术，为客户加值，缩短少子化社会的培训人才时间。且让使用者在虚拟环境，就能藉模拟在切削前很快得知其工法、加工时间、表面品质等，确认是否能符合数位减碳需求。

百德机械也率先在EMO发表具备生成式AI功能的Mr.Q控制模组，利用LLM集中自家关键技术和knowhow，协助编程及整理资料，再透过聊天对话方式产出结果；并针对使用者客制化专属操作介面显示，可嵌入在机器上帮助使用者快速获取有效的资讯。

主要功能包括可提醒没有经验的使用者，该如何在加工前准备暖机，缩短新手学习时间；并在加工中检查机器即时状态（Search）、预警（Book），减少因为人为疏忽浪费成本；进而计算、记录、查询碳排放数据（Carbon-footprint），提醒降低无效的等待工时（Reminder）。百德公司总经理谢天昕表示：「当Mr.Q 嵌入在机器内，您可以想像有一位来自原厂具备纯熟经验的技师值得信赖，24hr/7天长驻在厂内帮忙解决各种问题的痛点。」

图三 : 百德机械率先在EMO发表具备生成式AI功能的Mr.Q控制模组。（source：百德机械）

友嘉集团林勤喻则分享该公司近几年在智慧制造、数位服务等成就，会从後端售服开始着手，可掌握包含客诉、维修营运等较完整资料，而能成为「闭循环」体系，导入Chat GPT建立LLM之外，还可从更为基础的Digital twin开始，内化成智慧机械的感测器、同规共轨和产业共通规范等，藉此来提升资料交换效率，缩减人员学习时间、避免切削出错而浪费材料，共同实现节能减碳。

由於目前制造业高度依赖工程人员，特别是研磨领域高度需要应用技术，包含砂轮圆周速率应用、三轴位移速度、选用磨料和机台润滑侦测，以及後续生产报工、工件量测、自动修砂补偿、元件寿命管理等，都需要AI智能控制系统。

旗下众程科技公司已成立全球线上展览馆，率先展出多款新研发成功的平面磨床，将过去40年来在磨床加工技术领域累积的专业知识与经验，融入生成式AI解决方案，助攻客户数位转型。透过该公司NC平面磨床的Al分身生成问与答FAQ AI，可提供客户任何对於研磨加工技术的疑问、应用需求及痛点精确解答，能完全按照客户所希??的方式完成加工。

所罗门奠基AI视觉 实现自动化永续及生成式AI应用

所罗门深耕AI 3D视觉即将迈入第十年，不仅领先业界设计先进的3D机器视觉和深度学习软体平台，更是屡获各项奖项殊荣。近年来积极把握智慧制造等新兴需求，自主研发AI及3D视觉技术，打造简单易用的智慧制造解决方案。

在今年获得「潜力中坚企业」的资格後，将有助於提升公司在市场上的信誉度与市场竞争地位，提高投资者、客户以及合作夥伴对公司的信任度；吸引优秀人才，有助於提高团队竞争力，进而推动公司的创新和发展。

2023年起为符合永续经营的理念，所罗门已进行完整的温室气体自愿性盘查专案，倘若客户或供应商要评估绿色厂商，也可提供完整的碳盘查报告书佐证，并藉「以大带小」策略，带领低碳化至少10家、智慧化至少4家合作厂商或供应链业者共同叁与，今年初已委请外部顾问公司协助评估诊断、执行方式。

此外，随着疫後商业运作型态的重整，以及各国对ESG、绿色永续等关注力道不断增大，市场需求越发多元。所罗门现阶段在传产制造业以能源事业占比较高，在国际间博得良好囗碑，除了持续推广现有产品，扩展新产品及应用整合亦是发展方向。

在智慧自动化业务方面，则随着人工智慧、物联网和大数据等技术的普及应用，所罗门客户接受度有??逐步提升；同时，也了解到AI市场的竞争激烈，需要不断提升自身的技术和服务水平，不断创新和改进，以保持竞争优势。

近年来所罗门也在AI应用上持续改良并推出具有突出特色的产品，其中一款可携式远端协作的AI视觉系统，即是「扩增智慧」的具体实践。透过打造META-aivi AR+AI解决方案的范例，结合机器视觉的技术和人类的灵巧性，发挥人机协作的最大效益；还能与多种装置整合，例如IP Cam、Body Cam和AR眼镜等，为各行各业提供广泛整合及应用。

经由META-aivi扩增智慧的潜力，让企业得以加快数位转型（Digital Transformation）及数位化工作流程（Digital Workflow），让所有装配操作、表头数值、检修纪录都回传云端保留数位履历。可为智慧安防及智慧建筑，提供如智慧巡检、着装检查及SOP确认等多元应用；在仓储出货，大大协助厂方库存盘点及出货比对，提升人员工作效能及效率。

同时推出「AccuPick Instant即学即会即用AI视觉解决方案」，此为针对机器人夹取应用的智能解决方案，擅长进行快速训练AI模型，只需几秒钟即可生成精确的拣选点和方向。解决了传统AI软体冗长繁琐的标注和模型训练时间，可协助进行订单拣货、集件配套、卸倜（混合式）、包装等应用，彻底改变过往拣选和搬运操作的痛点。

未来所罗门将通过加强与合作夥伴的整合，共同推动AI技术的应用和发展，致力为制造业、电子业、汽车业、食品、安防、仓储、物流、精品等业者，提供更多高品质的产品和解决方案，以满足不断变化的市场需求，实现双赢局面。

因应ChatGPT问世，引爆全球AI浪潮，其中根据资料库自主学习，创造出新内容、想法的生成式AI，亦成为各界热议话题。多年来所罗门深耕AI领域，专注於工业自动化和扩增智慧应用，为半导体、汽车、医疗、物流和食品等众多国际知名客户提供量身订制解决方案，累积了丰富有用的大量数据资料。

进而在2023年台北国际自动化工业大展期间推出「ChatGPT服务机器人」，透过整合自主研发的AI技术及ChatGPT的精准解读能力，让使用者只要将需求囗述给ChatGPT服务机器人，ChatGPT就将引导机器人为客户挑选适合的饮品和零食。这样的整合不仅让学习变得更直观，更能迅速回应并解决操作中的各种问题，大幅降低使用者在操作过程中遭遇的困惑与障碍，实现深度人机协作效益。

图四