AI爆发式成长，数据已成为数位经济中最具价值的资产 。然而，这股 AI 浪潮也为全球企业与资料中心带来储存基础设施的挑战。研究指出，全球数据创建量预计将在 2029 年倍增至逾 527,000 EB（Exabyte）。面对如此庞大的数据产出，现有的储存架构正遭遇物理空间、电力消耗以及总体拥有成本的三重压力。

图一 : Seagate 台湾区总经理黄又青

当前的 AI 发展极度仰赖海量的训练数据、历史档案与多模态 AI 生成内容 。随着资料规模持续扩大，超大规模资料中心业者面临的首要挑战，在於如何在不增加实体占地面积的前提下，扩张储存容量。此外，新一代资料中心的规模已较以往扩大 10 倍，电力供应与冷却效率成为制约 AI 规模化的关键瓶颈。

过去，储存被视为被动的支援角色，但在 AI 时代，能否有效保留并随时调用数据，决定了 AI 价值的实现程度。目前的云端储存中，高达 87% 的数据仍存放在硬碟（HDD）上，市场对於兼具高容量与经济效益的解决方案需求迫切。
...
...