健保大数据导入AI风险预测 健保署链结APEC强化医疗韧性

面对高龄化、慢性病增加与医疗人力吃紧，AI正从临床辅助工具加以延伸至疾病预测、健康管理及医疗治理。健保署9月8日在台南举办「APEC运用AI强化健康照护韧性与包容性研讨会」，邀集美国、日本、韩国、新加坡等9个APEC经济体代表，以及国际医疗专家与科技业者，交流AI、健康大数据与数位医疗应用经验。

健保署署长陈亮妤指出，在医疗资源有限、服务需求持续增加下，AI可协助临床诊断、个人化治疗决策及医疗行政流程优化，降低医疗人员负担，同时提升照护效率。此次包括广达、微软、Google等科技业者亦叁与交流，反映智慧医疗发展已由单一医疗资讯系统，逐步走向资料、AI模型、云端运算及临床应用跨域整合。

图一 : APEC会议大合照，健保署陈亮妤署长(中)、国立成功大学陈志鸿名誉教授(右3)、中央研究院粱赓义院士(左3)、约翰霍普金斯大学Eric C. Strain教授合影。

台湾全民健保长期累积的数位基础，则成为发展医疗AI的重要资产。从健保IC卡、云端药历、健康存摺，到虚拟健保卡、远距医疗与数位健康平台，健保署正进一步整合健保申报、临床诊疗、检验、医疗影像及民众自主上传资料，扩大资料驱动的健康服务应用。
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