國際機器人聯合會(IFR)日前正式發布立場文件,深入探討AI如何加速下一波機器人技術浪潮。報告指出,AI與機器人技術的整合正以前所未有的速度改變產業現狀,透過深度學習與資料處理,不僅顯著提升了機器的自主作業能力與生產效率,更強化了機器人在複雜動態環境中的適應性,成為推動現代化轉型的重要引擎。
AI技術正從多個維度為機器人提供關鍵支援。利用電腦視覺技術,機器人能精準辨識目標物與進行品質檢測;自然語言處理(NLP)則讓協作機器人能理解人類指令,強化互動體驗。
在行動導航方面,結合LiDAR與鏡頭資料的SLAM技術已成為倉儲機器人的標準配置。此外,強化學習(RL)與生成式AI(Generative AI)的興起更改變了程式開發模式,未來僅需透過自然語言指令,系統即可自動生成完整的機器人執行功能,大幅降低技術門檻。
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