隨著COVID-19疫情持續肆虐導致眾人的工作、家庭及環境、生活等型態改變,台灣醫界聯盟基金會與衛福部舉辦的數位醫療防疫專家會議,繼第一場「數位科技防疫最前線」針對疫情帶來的新常態,從疫情指揮中心的智慧防疫案例、台灣數位防疫產業應用與潛力、智慧防疫如何做好感染管制,以及現今智慧醫院的科技防疫成效等深入探討。今日(1/28)舉辦第二場「數位科技助攻精準防疫」,與會專家就數位科技協助的成效提出精闢的見解,如何在疫情的挑戰下發現商機和找到機會,在國際市場上進行超前佈署。
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提及AI技術在精準健康方面的應用,台北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授李友專表示AI應用帶動全面智慧化,例如在急診、門診、住院及加護病房、手術室、放射科,影像、文字編碼及生物訊號,病人照護者、管理者、保險業者及品質管理、病人安全及成本管控。
對於醫療診斷方面,他說明「早覺醫療(Earlier Medicine)」是一種實現個人化健康的時間性預測和預防性方法,透過創新的AI建模與個人健康大數據的縱向資料分析來實現。AI是早覺醫療的關鍵,而資料(Data)是機器學習的根本材料,AI驅動預防性方法前進,重點在於病人,而非照護者。
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