根據發表於《Frontiers in Digital Health》的一項最新研究顯示，儘管穿戴式科技在監測多發性硬化症(MS)患者症狀上具有極大潛力，但該族群的實際使用率卻普遍偏低。

研究指出，影響MS患者使用意願的核心因素並非裝置的功能強大與否，而是「對科技的信任度」以及「科技焦慮感」。這項發現揭示了心理門檻與病情嚴重度，如何共同阻礙了數位醫療在特定病友群體中的普及。

慢性病管理日益依賴科技，特別是在MS領域，穿戴式裝置能協助監測疲勞、認知障礙與運動功能等波動症狀。然而，MS患者在採用科技的表現上並不一致，感知到的「實用性」往往無法轉化為實際的「佩戴行為」。

為了探討此現象，研究團隊擴展了科技接受模型(TAM)，旨在找出形塑MS患者接受模式的情緒與疾病因素。

該研究於2024年12月至2025年1月間進行線上調查，對象包含64名MS患者（平均年齡46.8歲）及一組慢性病對照組。評估指標包含知覺實用性(PU)、知覺易用性(PEOU)、行為意願(BI)、社會影響(SI)、科技信任(TT)及科技焦慮(TA)等6大構面，並搭配5點Likert量表進行量化分析。此外，研究也記錄了患者自我報告的裝置佩戴頻率及AI健康App的使用習慣。

數據顯示，MS患者與對照組在意願構面的得分相近，但在實際行為上卻有巨大鴻溝。僅34.4%的MS患者定期佩戴裝置，遠低於對照組的57.1%；此外，完全不使用穿戴裝置的MS患者高達34.4%，而對照組僅佔7.1%。在AI App的使用上，MS患者的定期使用率(18.8%)同樣顯著低於對照組(35.7%)，超過半數的MS患者完全不使用相關應用程式。

深入分析預測因子發現，科技信任度($\beta = .52$)與科技焦慮($\beta = .38$)是行為意願的最強預測變量。然而在實際使用層面，除了意願與信任度外，「症狀嚴重程度」(OR, 0.61)扮演了關鍵角色：症狀越嚴重的患者，實際使用科技的比例越低。這顯示當患者體力或認知負擔增加時，操作電子設備可能轉化為一種額外的壓力來源，進而導致放棄使用。

儘管研究存在樣本數較小及回憶偏差等局限性，作者仍強調了心理干預的重要性。研究總結指出，科技信任與焦慮是驅動意願的核心，但在高症狀負荷下，傳統的「易用性」與「實用性」指標會被削弱。因此，未來的醫療科技開發者必須優先解決患者的心理不安，並簡化操作流程，才能真正讓數位醫療工具服務於最需要監測的重症患者