鼎新数智除了从IT领域出发，近年来再逐步扩大投入提供制造及零售、物流业者所需的OT服务。直到2026年即将进入多智能体（Agentic AI）协作的时代，鼎新也持续透过AI Agent，赋能IT x OT客户为核心，不只提供单一AI工具，而是聚焦企业该如何打造可持续运作的专属「AI Factory」。

鼎新数智战略支援处??总裁陈刘杰

鼎新数智战略支援处??总裁陈刘杰表示，目前鼎新已从一般企业待解决的「4高」：高负荷、高频度、高知识、高经验问题为主要AI应用场景，再串连形成整个场域的AI智动化，进而提出「一个模型、两种内核、三类智能体」的运作模式。

未来企业中的人、智能体与智能设备，将开创全新的协作关系。鼎新多智能体运行平台可依任务目标情境，灵活调度三类智能体：统筹任务与人机协作的「指挥官」、累积经验强化判断的「专家」，以及执行任务的「分身」。

并透过多智能体运行平台（Multi-Agent Platform）为核心，将人、数据、智能设备协作的经验与知识封装为企业决策AI Agent，主动感知、交付规划与执行任务，彼此调度与协作，在系统中各司其职；进而串联 Physical AI（实体AI）AMR、AGV与制程设备，实现真正IT x OT x AI的智慧运作，让接单、排程到物流调度即时连动，打造具备自主运行能力的智能工厂（AI Factory），决定企业未来的营运韧性。

例如针对现今关税与供应链重组变局，提升营运韧性关键便在於快人一步的「即时决策能力」。鼎新为此推出的「关税助理」工具，便强调其不只是报价工具，而是全球布局的导航仪！逐步从人工试算进化为 AI即时分析，让全球布局更具弹性与可预期性，实现决策最隹化。

以急单排产为例，在满足关税毛利风险、客户交期以及低碳政策的多重要求下，智能体能依据客户信用状况、历史订单、设备效能、物料库存与人力资源等资讯，推荐最适接单和生产策略，并驱动排程计画、物料采购、设备叁数调整等任务，

另针对AI时代的资安破囗，常源於非系统化的作业流程，强化资安的核心应从营运流程治理着手，告别Excel分散管理档案的碎片化风险。鼎新也将关键作业整合至ERP/MES，落实权限分级与稽核追踪，建立资料可追踪、可回溯的数位防线；提供「AI一体机地端部署」机制，可在私有环境运行AI，确保资料不外流，兼顾效能与资安韧性；协助企业导入「AI智管家」，打造全天候稳定运作、不用人力值守的资安韧性架构，让原本疲於处理大量告警的 IT 人员，得以从繁琐事务中抽身，专注投入创新与高价值工作。

陈刘杰进一步指出，即使2026年已被视为Agentic AI落地元年，但目前针对B端企业提出的解决方案要能成功的关键，必须要让人信任可用，而无法像在C端消费市场有较大容错空间。所以他也提出，鼎新未来应由2类创新生产力实现的3个层次，包含：LV1解决已知问题、LV2重构范式、LV3回归本质；并对应4个境界，分别突破能力、人力、时空、思维的限制，进而创值於无能之处、创新於无解之题。