根据外媒报导，新一代科技新创公司正利用AI技术重塑山火防治模式，协助电力公司从被动的紧急断电转向精准介入。透过AI分析，电力公司能精确决定何处需要巡检，力求在火星演变为大火前排除风险。这种针对性的防治手段，正取代传统单一的硬性巡检周期，成为守护电网安全的新利器。

山火威胁在2025年显着加剧，美国通报超过77,000起山火，烧毁逾500万英亩土地，远超过去十年的平均水准。气候暖化与持续乾旱使得山火几??成为全年性威胁，消防资源长期吃紧。电力公司的电网设施与植被接触是引发火灾的主因之一，但传统派遣地面小队或直升机搭载lidar测量的方法，既昂贵且效率低下。

总部位於阿姆斯特丹的Overstory公司开发出AI植被监测系统，利用高解析度卫星影像搭配专有的计算机视觉模型。该技术能分析树木高度、生长情况及健康状态，辨识出最可能倒向电线的危险树木。这让电力公司能针对易燃的草木进行精确管理，在火花生成前就先移除潜在的「燃料」。

这套技术已展现显着成效，其客户太平洋瓦电（PG&E）在2025年因植被引发的起火事故较前一年减少了近50%。Overstory执行长Fiona Spruill强调，系统并非取代人力，而是提供分析建议，最终决策仍由站在树木前的现场人员判定。这种数据驱动与人类专业判断的结合，大幅提升了资源配置的效率。

另一家新创公司Pano AI则专注於即时侦测，开发出能360度扫描的云端AI监视器。这类装置能全天候侦测烟雾与热特徵，并结合卫星数据发布警报。在亚利桑那州的应用中，Pano AI的通报速度经常比911电话快10至25分钟，让消防队伍能在火势失控前迅速抵达现场。

尽管firetech展现强大潜力，但仍存在卫星数据时间差及摄影机视线受阻等局限。然而，透过ALERTCalifornia等公私合作计画的实践，AI已成功戏剧性地缩短了火灾确认时间。专家认为，缩短反应时间将转化为更小的火灾规模，这种精准侦测与预防系统将成为未来极端气候下的消防安全核心。