德州儀器（TI）推出兩款全新MCU系列，具備邊緣AI功能。MSPM0G5187與AM13Ex MCU整合了TI的TinyEngine神經處理單元（NPU），這是一款專為MCU設計的硬體加速器，能最佳化深度學習推論運算，在實現邊緣處理的同時，有效降低延遲並提升能源效率。

TI擴展MCU產品組合，推動邊緣AI在各類裝置的落地應用

TI的嵌入式處理產品組合擁有完整的開發工具支援，包含CCStudio整合式開發環境（IDE）。透過內建的生成式AI功能，工程師能以自然語言加速程式碼開發、系統配置與除錯；此功能結合了TI資料與業界標準模型及AI代理。整體而言，TI正加速推動邊緣AI於各類電子裝置中的應用，範圍涵蓋從穿戴式健康監測裝置、家用斷路器的即時監控，到人形機器人的實體AI。

消費者始終期待日常科技產品具備更高智慧，從健身穿戴式裝置到家用電器與電氣系統皆不例外。然而，過去許多工程師認為，受限於高昂成本、功耗需求與編碼要求，AI功能僅適用於高端應用。TI全新MSPM0G5187 Arm Cortex-M0+ MCU的推出，對嵌入式設計人員而言是一項根本性的轉變，讓邊緣AI能夠應用於各類更簡易、輕巧且符合成本效益的裝置中。

TinyEngine NPU可進行本機運算，與執行應用程式碼的主CPU並行處理神經網路運算。與未配備加速器的同類MCU相比，此硬體加速技術可縮減快閃記憶體佔用空間、單次AI推論延遲最多可降低90倍、單次AI推論功耗可降低達120倍以上。此效率水準使資源受限的裝置（包含可攜式電池供電產品）具備處理AI工作負載的能力。MSPM0G5187 MCU單價低於1美元（以1,000件量產數量計），為其他MCU或處理器架構提供經濟實惠的替代選擇，進而降低系統與營運成本。

另外，在電器、機器人與工業系統中，馬達控制應用對智慧功能的需求與日俱增，例如自適應控制與預測性維護；然而，過去實現這些功能往往需要複雜的多晶片設計。TI的AM13Ex MCU成為首款將高效能Arm Cortex-M33核心、TinyEngine NPU與先進即時控制架構整合於單一晶片中的產品。這種高整合度讓設計人員能同時執行複雜的馬達控制與AI功能，無需額外的外部元件，進而將物料清單（BOM）成本降低高達30%。