近五年台湾企业采用的软体工具暴增，却伴随「工具越多、整合越难」的矛盾。行销、销售、客服各自上线点状工具，资料彼此孤岛化，跨部门取数与校验繁琐，洞察停留在报表无法转为行动；同时，企业每月面对平均逾 1.6 万则讯息，客服与营运团队疲於奔命，知识分散、回覆品质不一，决策与执行链条被拉长，形成新型「数位路障」。

渐强实验室推「AI-First Communication Cloud」策略。图中为渐强实验室共同创办人暨执行长薛觐

渐强实验室提出的「AI-First Communication Cloud」并非再添一个工具，而是以「资料与沟通整合」为核心，将行销、销售到客服的全场景数据放回同一条管线上，让 AI 在可信任的治理下直接连动业务行为。其作法聚焦三个痛点：一是打开资料断点，建立可用、可追溯的单一事实来源；二是把前线互动交给多角色 AI 代理先行处理，将高频、标准化问题自动解决，复杂情境再交由人工接手；三是把「洞察到行动」缩成一个步骤，AI 主动巡检数据、推送建议并一键触发後续任务。

在实务面，这样的整合已带来可量化改善：跨部门取得资料由过往 3－5 天压缩到约 3 分钟，首次回覆时间缩短至原本约三分之一，AI 代理可即时处理多数日常询问，并把对话标签与需求脉络回??至行销与销售流程，形成可学习的闭环。对企业而言，价值不在於新增功能清单，而是把零散工具的摩擦成本，转换成可执行的成长引擎。

为了让 AI 真正落地，渐强实验室同时强调治理与变革管理：导入权限控管、版本回溯等企业级机制，并提供从资料整合、工具部署到内部培训的顾问服务，确保模型与流程在可控风险下持续优化。其在台湾累积的场景经验，也正扩散至日本、泰国与新加坡等市场，将在地化的沟通生态与 AI 能力结合，缩短不同市场的导入学习曲线。

整体来看，企业导入 AI 的关键难题不在「会不会用某个模型」，而在「资料如何流动、决策如何即刻被执行」。渐强实验室以一站式的沟通与数据底座，对准痛点，将 AI 从分析工具推进为可即时行动的业务队友，让成长不再卡在整合的瓶颈上。