AI爆发式成长，数据已成为数位经济中最具价值的资产 。然而，这股 AI 浪潮也为全球企业与资料中心带来储存基础设施的挑战。研究指出，全球数据创建量预计将在 2029 年倍增至逾 527,000 EB（Exabyte）。面对如此庞大的数据产出，现有的储存架构正遭遇物理空间、电力消耗以及总体拥有成本的三重压力。

Seagate 台湾区总经理黄又青

当前的 AI 发展极度仰赖海量的训练数据、历史档案与多模态 AI 生成内容 。随着资料规模持续扩大，超大规模资料中心业者面临的首要挑战，在於如何在不增加实体占地面积的前提下，扩张储存容量。此外，新一代资料中心的规模已较以往扩大 10 倍，电力供应与冷却效率成为制约 AI 规模化的关键瓶颈。

过去，储存被视为被动的支援角色，但在 AI 时代，能否有效保留并随时调用数据，决定了 AI 价值的实现程度。目前的云端储存中，高达 87% 的数据仍存放在硬碟（HDD）上，市场对於兼具高容量与经济效益的解决方案需求迫切。

针对上述挑战，Seagate透过新一代 Mozaic 4+ 技术平台重新定义储存经济 。该平台的核心在於突破了磁录密度的物理极限，实现单碟容量超过 4TB 。相较於标准的储存部署方案，这项技术能在不增加耗电量或占地面积的情况下，将资料中心的基础架构效率提升约 47%。在 1EB 的部署规模下，预计每年可降低约 80 万千瓦时（kWh）的年耗电量，为企业在推动 AI 创新的同时，提供了符合 ESG 永续目标的解决方案。

Seagate 台湾区总经理黄又青表示，AI 正在根本性地改变数据价值，而 Mozaic 4+ 平台正是为了应对这场数据革命。目前该技术已获得大型云端供应商验证并投入量产，最高容量可达 44TB，未来更计画朝单碟 10TB、总容量 100TB 的目标迈进，为 AI 时代的大规模数据应用奠定坚实基础 。