横河电机 (Yokogawa) 旗下的 KBC 公司近日发表其旗舰数位分身流程模拟软体 Petro-SIM的 v7.6 新版本。新版本的核心亮点在於深度整合人工智慧与机器学习 (AI/ML) 技术，可以协助石化及能源产业加速数位化、提升营运效率并达成脱碳目标。

Petro-SIM v7.6 建立在「数位分身」(Digital Twin) 的基础上，将高精度的物理模型与 AI/ML 结合，为使用者提供更智能的预测与优化。这项技术升级让企业能更精准地模拟并改善从传统炼油到新兴能源的各种制程，有效减少能源浪费与生产损失，应对市场波动与日趋严格的永续发展要求。

新版本的主要技术强化包括优化永续燃料制程，增强对永续航空燃料 (SAF) 生产的模拟能力；支援再生能源与循环经济，提升对生质油共处理、再生原料加氢等制程的模拟精准度；AI驱动决策，透过AI混合模型，为生产规划提供更可靠的数据支援，并将复杂制程的模拟求解时间缩短达30%。