紐西蘭奧克蘭大學（University of Auckland）的研究團隊正開發一套全新的AI工具，專為年輕男性設計，旨在透過生理與行為數據辨識憂鬱症的早期徵兆。這項研究由生物工程專家Kunal Gupta領導，核心目標是利用智慧手錶等穿戴式裝置偵測壓力與情緒波動，為往往不願主動尋求幫助的年輕群體提供個人化的早期心理健康支援。

該技術的核心在於將穿戴式設備收集到的生理訊號轉化為可分析的健康指標。研究團隊強調，這套AI系統並非為了取代專業的心理醫療服務，而是作為現有體系的補充工具。透過持續性的數據監測，系統能及時發現使用者情緒低落的徵兆，讓心理干預能在問題惡化前就介入，有效填補了傳統臨床診斷在日常監控上的空缺。

其中一個名為T?ku Hoa的重點項目，開發出了一款AI虛擬同伴。該系統能根據使用者的生物訊號與日常行為模式做出反應，並建議簡單且具體的實踐行動，協助使用者練習管理情緒。這套適應性系統能讓使用者在長時間的數據追蹤中，學會辨識自己的壓力與情緒模式，進而提升對自我心理狀態的認知與掌控能力。

目前該研究已準備進入臨床與社區測試階段，以進一步驗證系統在實際場景中的有效性。這項研究凸顯了適應性AI系統在心理健康領域的巨大潛力，特別是針對社會文化中較難啟齒求助的年輕男性。透過這種科技輔助的個人化支持，未來有望降低憂鬱症的發生率，並建立一個更具包容性與即時性的心理健康預警機制。